Quarticon doskonale uzupełnia Klaviyo. Oto dlaczego

Quarticon Living Emails to usługa zapewniająca personalizację treści w mailingach i web pushach (choć nie tylko), w dowolnym systemie automatyzacji marketingu. Decyzje dotyczące wyboru produktów lub contentu podejmowane są przez system decyzyjny Quarticon oparty na autorskich modelach predykcyjnych (pAI).

Dzięki Living Emails można z łatwością osadzić personalizowany blok produktowy w dowolnym systemie (marketing automation, e-mailowym, CDP, itp.) oraz w środowiskach nie obsługujących JS. Bez problemów, bez integracji zapewnia spójne doświadczenie we wszystkich kanałach komunikacji, eliminując 90-95% zadań i wysiłków związanych z przygotowaniem spersonalizowanej i aktualnej oferty produktowej w e-mailach.

Nie, system nie korzysta w ogóle z generatywnej sztucznej inteligencji (takiej jak np. ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, itp.). Korzysta z autorskich algorytmów predykcyjnej sztucznej inteligencji, które są wytrenowane pod kątem dopasowania oferty produktowej i treści. Dlatego system nie napisze za Ciebie wstępu do newslettera. Ale wypełni go np. produktami, które będą dostosowane dla każdego odbiorcy newslettera odrębnie.

Tak. Usługa Living Emails w wyższym pakiecie pozwala na indywidualne dopasowanie oferty do użytkownika na podstawie jego wcześniejszych zakupów oraz zachowań na stronie internetowej i kliknięć w wysyłane w maile. Zarządzanie ofertą odbywa się za pomocą silnika decyzyjnego Quarticon.

Dokładnie tak! Oferta produktowa odświeża się w czasie rzeczywistym i to dla każdego odbiorcy maila indywidualnie. Za każdym razem, kiedy użytkownik będzie otwierał maila będziesz miał/a pewność, że oferta w treści maila będzie aktualna. To pomaga uzyskać lepsze dopasowanie do aktualnych potrzeb każdego odbiorcy i oczywiście pozytywnie wpływ na konwersje.

Wszyscy odpowiedzą Ci, że to głupie pytanie i że oczywiście nie. Ale nie z Quarticon Living Emails! Oferta zmienia się dynamicznie między wysłaniem i otwarciem. Top-sellery się wyprzedały w międzyczasie? Nie stanowi to problemu. System dobierze kolejne dobrze sprzedające się i dostępne produkty.

Nie, nie potrzebujesz programisty aby korzystać z Quarticon Living Emails. System nie wymaga żadnej skomplikowanej integracji, ani z samym systemem wysyłkowym, ani z platformą e-commerce. Na tym właśnie polega jego piękno. Uruchomienie Quarticon w Twoim sklepie zajmie Ci zaledwie kilka minut, korzystając z instrukcji krok po kroku w panelu.

Tak, w naszym planie pomocy zapewniamy pełną pomoc przy integracji. Quarticon oferuje szeroką bazę wiedzy oraz 24/7 pomoc techniczną, co sprawia, że jest przyjazny dla użytkowników.

Tak. W panelu użytkownika masz dostęp do kreatora tzw. kafelka produktowego. Możesz stworzyć dowolne szbalony zawierające zdjęcia, ceny, nazwy produktów, lub tylko nazwy produktów, w układzie poziomym lub pionowym. Na końcu definiujesz, z którego szablonu skorzystać i z jaką strategią pokazywania produktów i generuje się gotowy snippet do Twojego mailingu.

Najlepiej to zobrazować na przykładzie.

Masz sklep odzieżowy, w którym najlepiej sprzedają się białe koszulki po 10zł.

Przychodzi nowa klientka i ogląda sukienkę, za 300 zł.

Podchodzi do niej asystentka w sklepie i mówi: „kup Pani lepiej tę koszulkę”.

Coś tu nie gra, prawda?

Tak działa większość rekomendacji dostępnych w platformach e-commerce, marketing automation i CDP! Dlatego lepiej wybrać specjalistę.

Marketing auitomation pamięta tylko trochę klientów, którzy kupili już coś wcześniej.

Na przykładzie ze świata rzeczywistego wyglądałoby to tak:
Jeśli klient jest anonimowy (pierwszy raz przychodzi, sprzedawca go nie rozpoznaje – w ecommerce to adblock, wykasowanie cookie) będzie jak w powyższym przykładzie: „kup Pani lepiej tę koszulkę”.

A takich klientów jest 95%. 95% zmarnowanych szans.

A teraz prawdziwa siła automatyzacji marketingu: rozpoznajemy klienta/kę.

Asystentka krzyczy w drzwiach: „Dzień dobry Pani Basiu” (hurra! znamy klientkę).

Pani Basia spokojnie podchodzi do sukienek i ogląda czerwoną sukienkę za 300 zł.

Asystentka, cwana bestia, pamięta, że pani Basia kupiła miesiąc temu spodnie, więc krzyczy: „Pani Basiu, mamy super spodnie na promocji”.

Tak działają rekomendacje w marketing automation i CDP. Działają na historycznych danych.

Nawet dla stałych klientów (5% wszystkich klientów) nie są w stanie zarekomendować produktu.

Jutro dopiero zorientują się, że Pani Basia przyszła po zupełnie inny produkt niż spodnie. Jutro to już jest za późno.

Silnik rekomendacji produktowych Quarticon dostosowuje się w czasie rzeczywistym, natychmiast do zachowań odbiorcy.

Więc znów obrazowo.

Przychodzi klientka do sklepu, ogląda sukienkę czerwoną za 300 zł.

Podchodzi asystentka, wita się, mówi, że jeszcze z tego rodzaju sukienek jest taki ciekawy model.

Klientka nie, wie zastanawia się, ale bierze inną sukienką. Jednak odwiesza ją z powrotem.

Asystentka, nauczona na dziesiątkach tysięcy przypadków, proponuje klientce jeszcze jedną sukienkę i trafia w cel. Klientka kupuje.

Co zrobiła asystentka? Dostosowała się w czasie rzeczywistym do potrzeb klientki i wykorzystała wiedzę, którą zbudowała na tysiącach innych klientów, jakie sukienki mogą się spodobać klientce na podstawie tego, co oglądała dotychczas.

Tak działa silnik rekomendacji produktowych AI Quarticon.