HEADLESS
SEARCH
ENGINE
Silnik wyszikwarki Headless dla sklepów, portali i aplikacji
Zbuduj szybkie, trafne i skalowalne wyszukiwanie bez tworzenia całej infrastruktury od podstaw.
Silnik wyszukiwarki Quarticon Smart Search działa w modelu API-first / Headless, dzięki czemu możesz łatwo połączyć go z dowolnym frontendem, aplikacją mobilną, platformą e-commerce, portalem lub systemem wewnętrznym.
Co wyróżnia silnik wyszukiwarki API-first od Quarticon?
Handel bezinterfejsowy pozwala na obsługę nieograniczonej liczby interfejsów użytkownika z poziomu jednej platformy handlowej. Twoja wyszukiwarka powinna działać w ten sam sposób. Zamiast wbudowywać logikę wyszukiwarki w każdy interfejs sklepu odrębnie, możesz ją wbudować raz i obsługiwać wszystkie swoje kanały.
Niezawodność
Otrzymujesz funkcje znane z rozwiązań klasy Algolia – szybkie odpowiedzi, autouzupełnianie, facety, filtry i podpowiedzi – bez konieczności wyboru między zamkniętym SaaS-em a samodzielnym wdrażaniem Elasticsearch.
Szybki start. Elastyczna integracja. Mniej pracy po stronie IT.
Krótszy czas wdrożenia
Nie musisz budować od zera indeksowania, obsługi zapytań, filtrowania, sortowania, autouzupełniania ani mechanizmów poprawy trafności.
Gotowe API pozwala szybciej przejść od koncepcji do działającej wyszukiwarki i ograniczyć liczbę elementów wymagających implementacji po stronie zespołu IT.
Krótszy czas wdrożenia
Nie musisz budować od zera indeksowania, obsługi zapytań, filtrowania, sortowania, autouzupełniania ani mechanizmów poprawy trafności.
Gotowe API pozwala szybciej przejść od koncepcji do działającej wyszukiwarki i ograniczyć liczbę elementów wymagających implementacji po stronie zespołu IT.
Integracja z dowolnym frontendem
Warstwa wyszukiwania nie jest związana z konkretnym interfejsem. Możesz zbudować własny wygląd wyników i dopasować go do istniejącego produktu, design systemu lub procesu zakupowego.
Integruj wyszukiwarkę z: Reactem, Vue,
Angular, Next.js, aplikacjami mobilnymi, rozwiązaniami headless commerce, własnymi aplikacjami i systemami backendowymi.
Mniej utrzymania
Wdrożenie wyszukiwarki to nie tylko uruchomienie klastra. To również monitoring, aktualizacje, optymalizacja indeksów, konfiguracja skalowania, obsługa awarii i rozwój funkcji związanych z trafnością.
Gotowy silnik pozwala ograniczyć zakres infrastruktury, którą zespół musi samodzielnie utrzymywać, i skupić się na funkcjach biznesowych produktu.
Kontrola bez nadmiernej złożoności
API-first nie oznacza „czarnej skrzynki”. Zespół otrzymuje dostęp do konfiguracji, parametrów wyszukiwania, reguł rankingowych i integracji, ale nie musi samodzielnie budować całego silnika.
To kompromis między pełną kontrolą a szybkością wdrożenia.
Nie musisz wybierać tylko między Algolią a Elasticsearch
Przy wyborze silnika wyszukiwania zespoły IT często rozważają dwa podejścia: albo gotową usługę wyszukiwania, taką jak Algolia, albo samodzielne wdrożenie Elasticsearch.
Oba rozwiązania mają swoje zalety, ale nie zawsze odpowiadają potrzebom projektu. Gotowy silnik wyszukiwarki API-first Smart Search od Quarticon stanowi trzecią drogę: zapewnia szybkość i wygodę rozwiązania zarządzanego, a jednocześnie oferuje większą elastyczność integracji i konfiguracji niż zamknięte narzędzie.
Start projektu
| Quarticon Smart Search (Headless) | Bardzo szybki, dzięki gotowemu API i funkcjom wyszukiwania |
| Algolia (API-first) | Bardzo szybki |
| Elasticsearch | Wymaga przygotowania architektury i infrastruktury |
Skalowanie
| Quarticon Smart Search (Headless) | Obsługiwane w ramach usługi i gotowej architektury |
| Algolia (API-first) | Obsługiwane przez dostawcę |
| Elasticsearch | Projektowane i utrzymywane przez zespół |
Trafność wyników
| Quarticon Smart Search (Headless) | Rozbudowane mechanizmy rankingowe |
| Algolia (API-first) | Rozbudowane mechanizmy rankingowe |
| Elasticsearch | Wymaga własnej konfiguracji i strojenia |
Autouzupełnianie i sugestie
| Quarticon Smart Search (Headless) | Gotowe API i metody |
| Algolia (API-first) | Gotowe API i metody |
| Elasticsearch | Do zaprojektowania i wdrożenia |
Tolerancja literówek i synonimy
| Quarticon Smart Search (Headless) | Dostępne jako funkcje silnika |
| Algolia (API-first) | Dostępne jako funkcje silnika |
| Elasticsearch | Wymagają konfiguracji oraz testów |
Integracja
| Quarticon Smart Search (Headless) | Niezależna od frontendu i frameworka |
| Algolia (API-first) | Zwykle prosta, oparta na gotowych integracjach |
| Elasticsearch | Zależna od własnej implementacji |
Kontrola nad kosztami
| Quarticon Smart Search (Headless) | Zależna od skali zapytań i indeksu |
| Algolia (API-first) | Zależna od skali zapytań i indeksu |
| Elasticsearch | Koszty infrastruktury, developmentu i utrzymania |
Wymagane kompetencje
| Quarticon Smart Search (Headless) | Tylko integracja API |
| Algolia (API-first) | Integracja API i konfiguracja wyszukiwania |
| Elasticsearch | DevOps, backend, search relevance, monitoring |
Time to market
| Quarticon Smart Search (Headless) | Krótki |
| Algolia (API-first) | Krótki |
| Elasticsearch | Długi |
Funkcje wyszukiwarki Smart Search Headless
Architektura API-first
Interfejsy REST API pozwalają dowolnemu frontendowi — aplikacji internetowej, natywnej aplikacji mobilnej, usłudze e-mail, a nawet urządzeniom IoT, pobierać wyniki wyszukiwania. Rozwiązanie jest niezależne od języka programowania i sposobu wdrożenia.
Opóźnienie wyszukiwania poniżej 100 ms
Specjalnie zaprojektowany indeks wyszukiwania jest zoptymalizowany pod kątem szybkości, a nie zapytań analitycznych. Wyniki są dostarczane z dowolnej lokalizacji w czasie krótszym niż 100 milisekund. Użytkownicy otrzymują natychmiastowe wyszukiwanie podczas pisania, którego oczekują.
Inteligentne rankingowanie i trafność wyników
To coś więcej niż proste dopasowywanie słów kluczowych. Ranking oparty na uczeniu maszynowym uwzględnia:
trendy sezonowe, intencję użytkownika i kontekst zapytania, popularność produktów i tempo ich sprzedaży, marże oraz zasady biznesowe, dostępność produktów w magazynie oraz także sygnały dotyczące zachowań klientów.
Tolerancja literówek i wyszukiwanie przybliżone
Użytkownicy popełniają błędy w zapytaniach, ale mimo to znajdują to, czego szukają. Wpisanie ser plensowy zwróci wyniki dotyczące sera pleśniowego, a bity do biehabia – obuwia do biegania. Literówki nie powodują utraty wyników.
Zarządzanie synonimami
Zdefiniuj własne synonimy dopasowane do specyfiki Twojej firmy. Buty do biegania = sneakersy = snikersy. Synonimami można zarządzać z poziomu panelu lub API.
Przetwarzanie zdarzeń behawioralnych
Dynamiczne filtrowanie według ceny, marki, koloru, rozmiaru, oceny, kategorii i własnych atrybutów. Liczba wyników przy poszczególnych filtrach aktualizuje się w czasie rzeczywistym, gdy użytkownicy zawężają wyszukiwanie.
Autouzupełnianie
Dostępne są dwa rodzaje autouzupełniania:
autouzupełnianie zapytań: sugerowanie haseł na podstawie tego, czego użytkownicy zazwyczaj szukają, autouzupełnianie produktów: wyświetlanie pasujących produktów podczas wpisywania zapytania.
System uczy się na podstawie rzeczywistych wzorców wyszukiwania klientów. Sugestie można nawet personalizować dla poszczególnych użytkowników.
Obsługa wielu języków
Indeksowanie i wyszukiwanie w ponad 50 językach. Wbudowane funkcje obejmują stemming, dopasowywanie niewrażliwe na akcenty oraz ranking dostosowany do konkretnego języka.
Zarządzanie ofertą i reguły merchandisingowe
Promuj lub obniżaj pozycję produktów dla określonych zapytań:
Buty do biegania – przykładowo promuj produkty Adidas, obniż pozycję marek konkurencyjnych,
Sukienki letnie – promuj produkty wyprzedażowe dostępne w magazynie,
Laptopy gamingowe – nadaj priorytet produktom o wysokiej marży.
Reguły można aktualizować w dowolnym momencie bez ponownego indeksowania.
Personalizacja na dużą skalę
Dostosuj wyniki wyszukiwania do każdego użytkownika:
wyświetlaj najpierw produkty preferowanych przez klienta marek,
pokazuj produkty podobne do tych z historii zakupów,
promuj produkty, które użytkownik oglądał, ale których jeszcze nie kupił.
Wszystko to bez zwiększania opóźnienia wyszukiwania.
Panel analityki i wniosków
Uzyskaj wgląd w czasie rzeczywistym w:
najczęściej wyszukiwane hasła i trendy dotyczące liczby wyszukiwań, współczynnik klikalności dla poszczególnych zapytań, współczynnik konwersji dla poszczególnych zapytań,
wyszukiwania bez wyników, wskazujące luki w ofercie, analizę lejka wyszukiwania, wyniki testów A/B.
Zidentyfikuj możliwości ulepszania katalogu produktów i rankingu wyników.
Testy A/B
Testuj strategie rankingowania, reguły merchandisingowe oraz warianty autouzupełniania. Kieruj użytkowników do testowanych wariantów i mierz ich wpływ na współczynnik klikalności, konwersje oraz przychody.
Przykłady wykorzystania wyszukiwarki Smart Search Headless
Sklep internetowy
Twój sklep oparty na React ma pasek wyszukiwania, ale wyniki (i to nietrafione) ładują się przez 800 ms, ponieważ zapytanie trafia do głównej bazy danych. Użytkownicy rezygnują z wyszukiwania. Przeglądanie kategorii generuje większe obciążenie i mniejszą konwersję, niż wyszukiwarka.
Rozwiązanie: Zastąp zapytania do bazy danych wywołaniami API Smart Search Headless od Quarticon. Ten sam pasek wyszukiwania zapewni natychmiastowe wyniki (<100 ms). Ranking oparty na uczeniu maszynowym wyświetli trafniejsze produkty. Klienci szybciej znajdą to, czego szukają.
Dodatkowa korzyść: Analityka pokaże, czego szukają klienci.
Rezultat: Wzrost współczynnika konwersji wyszukiwania o 25–40% oraz wzrost ruchu z wyszukiwarki o 15–20%, ponieważ użytkownicy bardziej jej ufają.
Aplikacja mobilna
Wyszukiwanie na urządzeniach mobilnych bywa niewygodne. Małe klawiatury utrudniają pisanie, a użytkownicy potrzebują natychmiastowego autouzupełniania, tolerancji literówek i szybkich wyników. Zbudowanie infrastruktury wyszukiwania zoptymalizowanej pod kątem urządzeń mobilnych jest jednak kosztowne.
Rozwiązanie: Aplikacja na iOS/Android korzysta z tego samego API wyszukiwania co sklep internetowy. My zajmujemy się backendem, a aplikacja obsługuje interfejs użytkownika. Autouzupełnianie uruchamia się przy każdym naciśnięciu klawisza, a wyniki pojawiają się w czasie krótszym niż 100 ms.
Rezultat: Wyszukiwanie staje się główną metodą odkrywania produktów na urządzeniach mobilnych, a nie tylko sposobem na przeglądanie strony głównej.
Wyszukiwanie głosowe i inteligentne głośniki
Asystenci głosowi, tacy jak Alexa i Google Home, nie mogą bezpośrednio odpytywać Twojej bazy danych. Zbudowanie wyszukiwania głosowego od podstaw wymaga rozpoznawania mowy, przetwarzania języka naturalnego oraz logiki konwersacyjnej.
Rozwiązanie: Twoja umiejętność lub akcja głosowa wysyła do naszego API zapytanie przepisane z wypowiedzi użytkownika. Zwracamy trzy najlepsze wyniki wraz z rozbudowanymi metadanymi. Aplikacja głosowa naturalnie formatuje odpowiedź.
Przykład: „Alexa, wyszukaj w moim sklepie wodoodporne kurtki za mniej niż 100 dolarów”. Nasze API zwraca uporządkowane według rankingu wyniki w czasie krótszym niż 100 ms. Alexa odczytuje wyniki na głos.
Rezultat: Nowy kanał odkrywania produktów; handel głosowy rozwija się 3–5 razy szybciej, niż można się spodziewać.
Przedsiębiorstwa wielomarkowe
Prowadzisz 10 sklepów internetowych z różnymi markami, regionami i językami. Każdy z nich potrzebuje własnego indeksu wyszukiwania, a także własnych zasad rankingowania i merchandisingu. Zarządzanie 10 oddzielnymi systemami wyszukiwania to koszmar.
Rozwiązanie: Wdróż oddzielne instancje wyszukiwarki dla każdej marki lub regionu. Ujednolicona warstwa API oznacza, że zespół IT integruje się tylko raz, podczas gdy każdy indeks pozostaje niezależny.
Rezultat: Niezależność poszczególnych marek, całkowity brak wycieku danych oraz możliwość skalowania do dziesiątek sklepów internetowych.
Marketplace
Sprzedawcy zewnętrzni stale dodają nowe produkty. Twój indeks wyszukiwania nie nadąża, a nowe produkty przez wiele godzin nie są dostępne w wynikach wyszukiwania.
Rozwiązanie: Aktualizacje produktów sprzedawców trafiają bezpośrednio do naszego indeksu za pośrednictwem API. Produkty są indeksowane w ciągu kilku sekund. Sprzedawcy mogą śledzić własne dane analityczne dotyczące wyszukiwania.
Rezultat: Marketplace działający w czasie rzeczywistym, większe zadowolenie sprzedawców i lepsza obsługa klientów.
Wyszukiwarka dla headless commerce i agentic commerce
Skontaktuj się z nami
Zwiększ liczbę konwersji wśród odwiedzających dzięki lekkiej personalizacji, która szanuje prywatność.
- Wszystkie platformy za pośrednictwem REST API
- Zintegruj się z Segment, mParticle, Tealium lub natywnymi strumieniami zdarzeń, aby dostarczać dane behawioralne do silnika
- Połącz się z Klaviyo, Edrone, Salesnamango, Synerise lub każdą inną dowolną platformą poprzez nasz rewolucyjny interfejs image-API, aby otrzymywać spójne rekomendacje
- Przesyłaj zdarzenia rekomendacyjne, dane dotyczące wydajności oraz profile klientów do Snowflake, BigQuery lub Redshift w celu analizy
Porozmawiaj z naszym zespołem (umów się na 30-minutową prezentację)
Wypełnij formularz aby dowiedzieć się więcej
FAQ
Na czym polega różnica w porównaniu z budowaniem wyszukiwarki wewnętrznie?
Wewnętrzne zbudowanie wyszukiwarki oznacza, że zespół samodzielnie projektuje i utrzymuje całą warstwę search – od indeksowania danych i konfiguracji silnika, przez ranking wyników, aż po integrację ze storefrontem i monitoring.
W przypadku gotowego silnika Smart Search Headless otrzymujesz te mechanizmy jako gotową usługę, którą integrujesz z istniejącą aplikacją za pomocą API. Twój zespół może skupić się na konfiguracji wyszukiwania i doświadczeniu użytkownika, zamiast tworzyć oraz utrzymywać całą infrastrukturę od podstaw.
Wewnętrzne rozwiązanie może zapewnić bardzo dużą kontrolę, ale zwykle wymaga większego zaangażowania backendu, DevOps, zespołów frontendowych i osób zajmujących się jakością wyników wyszukiwania. W praktyce trzeba utrzymywać nie tylko sam silnik, taki jak Elasticsearch, lecz także całą warstwę aplikacyjną wokół niego.
Gotowy silnik Smart Search Headless pozwala zachować kontrolę nad frontendem, integracją i sposobem prezentowania wyników, jednocześnie ograniczając czas potrzebny na zbudowanie i utrzymanie podstawowych mechanizmów wyszukiwania. To rozwiązanie dla zespołów, które chcą uniknąć zarówno uzależnienia od sztywnego, zamkniętego narzędzia, jak i kosztu tworzenia całej wyszukiwarki od zera.
Ile pracy zajmuje zintegrowanie tego z naszymi istniejącymi storefrontami i systemami?
Większość klientów integruje to w 2–4 tygodnie i przechodzi na produkcję z efektami już w pierwszym miesiącu.
Oto, co w to wchodzi:
Etap 1: Onboarding danych (1 tydzień)
- Łączymy się z Twoją platformą e-commerce (Shopify, niestandardowe API — cokolwiek używasz), aby pobrać katalog produktów, ceny i stany magazynowe.
- Przygotowujemy konto, mapujemy katalog i synchronizujemy go z naszymi systemami.
- Konfigurację wyszukiwania — ustawienie pól, filtrów, facetingu, sortowania, synonimów i reguł rankingowych.
Etap 2: Integracja frontendu (1–2 tygodnie)
- Podłączenie wyszukiwania do storefrontu — obsługę zapytań, filtrów, sortowania i paginacji.
- Po stronie aplikacji można wykorzystać między innymi następujące metody:
get defined sorting capabilities for the Search Instance— pobranie dostępnych sposobów sortowania dla danej instancji wyszukiwarki,get suggested phrases for the currently entered query— pobranie sugerowanych fraz dla aktualnie wpisywanego zapytania,get paged search results for a query phrase with filters— pobranie stronicowanych wyników wyszukiwania z uwzględnieniem filtrów,redirect to the product page by registering click in the search result— rejestracja kliknięcia w wynik i przekierowanie użytkownika na stronę produktu,get aggregated data to create facet menu— pobranie danych agregowanych do zbudowania menu filtrów i facetów,get popular search queries— pobranie najczęściej wyszukiwanych fraz,get front application settings— pobranie ustawień aplikacji frontendowej.
Etap 3: Testy i uruchomienie (1 tydzień)
- Po naszej stronie pomagamy skonfigurować zasady biznesowe (wykluczanie niektórych produktów, wzmacnianie marek, uwzględnianie ograniczeń stanów magazynowych).
Co się dzieje z naszymi danymi? Kto jest ich właścicielem i skąd wiemy, że są bezpieczne?
Twoje dane są Twoje. Kropka. Nie sprzedajemy ich, nie udostępniamy reklamodawcom ani nie używamy do trenowania modeli dla innych klientów. Wszystko pozostaje w Twojej dedykowanej instancji — osobne bazy danych, osobne środowisko obliczeniowe, bez ryzyka wycieku danych między klientami.
Jakie dane zbieramy:
- Dane katalogu produktów: SKU, tytuł, opis, cena, kategoria (z Twojej platformy e-commerce)
- Zdarzenia behawioralne: wyświetlenia, kliknięcia, zakupy, dodania do koszyka, wyszukiwania (z Twojego storefrontu i aplikacji)
- Identyfikatory klientów: identyfikatory użytkowników, adresy e-mail — pseudonimowo anonimizowane (do dopasowania zachowań między kanałami)
- Poziomy zapasów: aktualne stany magazynowe (z Twojej platformy e-commerce)
Nie zbieramy: danych osobowych umożliwiających identyfikację, poza tym, co nam przekazujesz, danych kart płatniczych, haseł ani niczego innego, co wykracza poza zakres rekomendacji.
Bezpieczeństwo i zgodność:
- Szyfrowanie: Wszystkie dane są szyfrowane w tranzycie (TLS 1.2+) oraz w spoczynku (AES-256).
- Zgodność z RODO: Użytkownicy mogą zażądać usunięcia danych; usuwamy wszystkie ślady w ciągu 30 dni. Kontrolujesz przepływy zgody.
- Zgodność z CCPA: Mieszkańcy Kalifornii mogą zrezygnować ze sprzedaży danych (i tak tego nie robimy, ale wspieramy procedury prawne).
- Izolowana infrastruktura: Twoje dane znajdują się w dedykowanych bazach danych. Brak ryzyka współdzielonego dzierżawienia.
Masz pełne logi audytu w swoim panelu: kto uzyskał dostęp do jakich danych, kiedy uruchomiono rekomendacje, metryki wydajności. Eksportuj je do swojego zespołu ds. bezpieczeństwa/zgodności w dowolnym momencie.
Klienci korporacyjni mogą w dowolnym momencie zażądać audytów systemów przez podmioty trzecie.
Jak mierzymy ROI? Jakie metryki powinniśmy śledzić?
Quarticon słynie z dokładnej atrybucji sprzedaży. Sprzedaż jest atrybuowana do dokładnych fraz kluczowych, które spowodowały wyświetlenie sugestii produktowej u klienta, a następnie uczestniczyły w transakcji.
Użyj naszego panelu, aby zobaczyć metryki w czasie rzeczywistym: wyświetlenia rekomendacji, kliknięcia, konwersje, przychód przypisany do rekomendacji.
Co jeśli mamy złożone wymagania biznesowe?
Nasz silnik reguł obsługuje nieograniczoną niestandardową logikę.
Nie jesteś skazany na algorytm „jeden rozmiar dla wszystkich”. Wykorzystaj logiki biznesowe w wyszukiwarce:
Zasady sezonowe/promocyjne
Wykluczenia kategorii i marek
Zasady oparte na cenie
Ograniczenia stanów magazynowych
Gdzie mogę się dowiedzieć na temat API wyszukiwarki Smart Search Quarticon?
Tutaj 😉 Quarticon Smart Search API
Czy jest dostępna także tradycyjna wersja wyszukiwarki AI Quarticon?
Tak, jak najbardziej. Wersja tradycyjna odpowiada za przetwarzanie danych i warstwę prezentacji. Dowiedz się więcej tutaj: Wyszukiwarka AI