RedCart – rekomendacje produktowe i wyszukiwarka / integracja z Quarticon

Każdy topowy sprzedawca korzysta z rozwiązań zewnętrznych — nie dlatego, że platforma jest słaba, lecz dlatego, że wyspecjalizowane narzędzia przynoszą lepsze rezultaty niż standardowe opcje.

Nie wybierasz między „platformą a zewnętrznym narzędziem”, tylko między byciem przeciętnym a naprawdę wyróżniającym się.

Specjalistyczne rozwiązanie jednocześnie usuwa wiele ograniczeń platformy: lepsze wyszukiwanie, mądrzejsze rekomendacje i głębsza analiza danych — jedno wdrożenie, jeden koszt, jedna decyzja.

Nie, nie potrzebujesz programisty – uruchomienie integracji RedCart zajmie ci zaledwie kilka minut, korzystając z instrukcji krok po kroku w panelu.

Tak, w naszym planie pomocy zapewniamy pełną pomoc przy integracji.

Integracja nie wiąże się z żadnymi dodatkowymi kosztami poza wybranym pakietem usług Quarticon.

Tak, aplikacja Quarticon jest dostępna w RedCart. Korzystanie z Quarticon na RedCart może być także realizowane z uniwersalnego kodu Quarticon bez aplikacji. Quarticon rozwinął własne rozwiązanie integracyjne oparte o autorski Universal Tag, które integruje się z RedCart uzyskując pełną funkconalność, podobnie jak integracja przez API lub przez wtyczkę.

Najlepiej to zobrazować na przykładzie.

Masz sklep odzieżowy, w którym najlepiej sprzedają się białe koszulki po 10zł.

Przychodzi nowa klientka i ogląda sukienkę, za 300 zł.

Podchodzi do niej asystentka w sklepie i mówi: „kup Pani lepiej tę koszulkę”.

Coś tu nie gra, prawda?

Tak działa większość rekomendacji dostępnych w platformach e-commerce, marketing automation i CDP! Dlatego lepiej wybrać specjalistę.

Marketing auitomation pamięta tylko trochę klientów, którzy kupili już coś wcześniej.

Na przykładzie ze świata rzeczywistego wyglądałoby to tak:
Jeśli klient jest anonimowy (pierwszy raz przychodzi, sprzedawca go nie rozpoznaje – w ecommerce to adblock, wykasowanie cookie) będzie jak w powyższym przykładzie: „kup Pani lepiej tę koszulkę”.

A takich klientów jest 95%. 95% zmarnowanych szans.

A teraz prawdziwa siła automatyzacji marketingu: rozpoznajemy klienta/kę.

Asystentka krzyczy w drzwiach: „Dzień dobry Pani Basiu” (hurra! znamy klientkę).

Pani Basia spokojnie podchodzi do sukienek i ogląda czerwoną sukienkę za 300 zł.

Asystentka, cwana bestia, pamięta, że pani Basia kupiła miesiąc temu spodnie, więc krzyczy: „Pani Basiu, mamy super spodnie na promocji”.

Tak działają rekomendacje w marketing automation i CDP. Działają na historycznych danych.

Nawet dla stałych klientów (5% wszystkich klientów) nie są w stanie zarekomendować produktu.

Jutro dopiero zorientują się, że Pani Basia przyszła po zupełnie inny produkt niż spodnie. Jutro to już jest za późno.

Silnik rekomendacji produktowych Quarticon dostosowuje się w czasie rzeczywistym, natychmiast do zachowań odbiorcy.

Więc znów obrazowo.

Przychodzi klientka do sklepu, ogląda sukienkę czerwoną za 300 zł.

Podchodzi asystentka, wita się, mówi, że jeszcze z tego rodzaju sukienek jest taki ciekawy model.

Klientka nie, wie zastanawia się, ale bierze inną sukienką. Jednak odwiesza ją z powrotem.

Asystentka, nauczona na dziesiątkach tysięcy przypadków, proponuje klientce jeszcze jedną sukienkę i trafia w cel. Klientka kupuje.

Co zrobiła asystentka? Dostosowała się w czasie rzeczywistym do potrzeb klientki i wykorzystała wiedzę, którą zbudowała na tysiącach innych klientów, jakie sukienki mogą się spodobać klientce na podstawie tego, co oglądała dotychczas.

Tak działa silnik rekomendacji produktowych AI Quarticon.