
Czy warto wybrać rekomendacje produktowe w marketing automation?
Marketing automation to bardzo kosztowny i zasobochłonny system personalizacji doświadczeń dla 5%* użytkowników, pozostawiający 95% użytkowników z pętlą kilku popularnych produktów
Podczas gdy marketing automation „ogarnia” personalizację tylko 5% sesji, Quarticon personalizuje doświadczenia we wszystkich kanałach dla 100% użytkowników.
Jeśli chcesz naprawdę podnieść sprzedaż w swoim e-commerce bez zwiększania ruchu – wybierz silnik rekomendacji i podstawowe narzędzie do e-mail marketingu: MailerLite, Mailchimp, czy Brevo lub Mautic.
100% personalizacji • Niższe koszty • Niższa agresywność komunikacji • Spójna komunikacja we wszystkich kanałach
*W przypadku sklepu internetowego średniej wielkości tylko około 5% użytkowników jest identyfikowanych (rozpoznanych) na stronie
Marketing Automation, czyli kosztowne rozwiązanie, które personalizuje tylko 5% sesji

Marketing automation personalizuje ofertę w sklepie dla ~5% użytkowników. Tylko taki procent użytkowników na stronach sklepów jest rozpoznany – czyli połączony z unikalnym identyfikatorem klienta, najczęściej adresem e-mail. Pozostałe 95% to użytkownicy anonimowi, dla których marketing automation pokazuje popularne produkty.
Marketing automation, czyli utracone korzyści w e-commerce
Tracisz 95% użytkowników
Marketing automation personalizuje produkty TYLKO dla 5% użytkowników (sic!).
Cała główna grupa użytkowników (95%) na Twojej stronie otrzymuje te same karuzele z najlepiej sprzedającymi się produktami.
Promujesz popularne produkty
Najczęściej stosowane mechanizmy w MA to statystyki heurystytczne – popularne i najlepiej sprzedające.
To nie jest AI. Są szybkie, tanie, nie wymagają ani skomplikowanych modeli, ani zasobów do przeprowadzania skomplikowanych obliczeń. Ale dostarczają ponad 3-krotnie niższe wyniki.
Błędnie trenujesz modele
Trenowanie modeli na bazie 5% użytkowników obarczone jest potężnymi błędami.
20 razy mniej danych, 20 razy dłuższy czas treningu.
Poziom wytrenowania, który Quarticon osiąga po 1 miesiącu (a to jest jeszcze dość niski poziom dokładności modelu) – systemy te osiągaja po blisko 2 latach! Nie wspominamy tu o błędach trenowania na 5% populacji.

Zobacz, jak silnik rekomendacji Quarticon zamienia ruch na sprzedaż
Personalizuje cały ruch
Nie musimy znać ani imienia, ani numeru telefonu, ani daty urodzenia, ani adresu email. To, czego potrzebujemy to zachowania użytkowników, które porównujemy z setkami tysięcy innych aby poznać profil zakupowy użytkownika.
Docieramy do 100% użytkowników, w 100% sesji.
Lepiej dobiera produkty
Pierwsza odsłona dla anonimowego użytkownika to bestsellery. Ale druga już nie. Już na tak krótkiej ścieżce (2 produkty) próbujemy dobrać najlepiej dopasowany kolejny produkt.
Pula rekomendowanych produktów u każdego użytkownika jest inna i zmienia się z każdym ruchem. Produkty są dobrane tak, aby szybko przełożyły się na sprzedaż.
Szybciej trenuje modele
Modele trenujemy na 100% użytkowników, wszystkich sesjach. Nie są zniekształcone przez być może specyficzną grupę odbiorców newslettera, którzy klikają w maile.
Trening u nas trwa krótko, aczkolwiek modele uczą się przez całe życie.

Czy wiesz, że …
Silnik rekomendacji Quarticon nie wymaga cookies
Jedyny silnik rekomendacji, który działa bez cookies (cookieless), w oknach incognito (12% użytkowników używa codziennie), z Firefox ETP (5% użytkowników) i z adblockami (43% użytkowników).
Podczas, gdy Quarticon dociera do 100% użytkowników, inne systemy (w szczególności klasy CDP) próbują trafić tylko do 40%.
Quarticon powstał nawet przed Open AI
Nasze modele rekomendacji produktowych i treści rozwijamy od 2010 roku.
To znaczenie wcześniej, niż powstały modele generatywne GPT. To dlatego, że działamy w innym sektorze, który rozwijał się już znacznie wcześniej, tzw. predictive AI (pAI), a nie generative AI (jak ChatGPT).
Tutaj więcej o predictiveAI.
Quarticon wykonuje setki milionów obliczeń dziennie
A za tym stoi potężna architektura technologiczna. Przetwarzanie dużych macierzy użytkowników i produktów wiąże się z rozproszonymi systemami obliczeniowymi do trenowania modeli, zarządzaniem klastrami GPU/CPU i przepływem danych. Potrzeba szybkiej aktualizacji modeli wymaga dodatkowo systemów cache’owania. Między innymi dlatego platformy e-commerce nie mogą zaoferować rekomendacji AI, a tylko proste reguły.
Dlaczego warto wybrać silnik rekomendacji produktowych Quarticon
Quarticon zwiększa sprzedaż jeszcze bardziej
Silnik rekomendacji produktowych Quarticon, oparty o algorytmy predictive AI zwiększa konwersje oraz kliknięcia w strony produktowe, sprzedaż, liczbę transakcji oraz wartość koszyka. To raportujemy w naszych super-dokładnych statystykach.
Rekomendacje produktowe Quarticon redukują wskaźniki odrzuceń (Bounce Rate), prezentując angażujące użytkowników produkty, mimo, że mogli trafić na stronę przypadkowo.
Zobacz, jak osiągnąć ROI na poziomie 9000+ (sic!) z rekomendacjami Quarticon
Quarticon ogarnia anonimowych i zarejestrowanych
Silnik rekomendacji produktowych Quarticon tak samo dobrze radzi sobie z użytkownikami znanymi, jak z anonimowymi.
Skoro ogrniamy 95% ruchu, ogarniemy też 5%. Rekomendacje do znanych obejmą całą historię zakupową danego użytkownika i jego bieżącą aktywność.
Jeśli 3 ostatnie transakcje użytkowniczki Marta96 dotyczyły sukienek, a dziś Marta96 szuka spodenek dla 3-latka, z całą pewnością marketing automation uprze się na proponowanie sukienek, podczas gdy Quarticon będzie proponował spodenki dla dziecka, które kupiły inne mamy.
Silnik rekomendacyjny Quarticon ogarnia e-maile
Silnik rekomendacji produktowych Quarticon ogarnia zawartosć produktową Twoich e-maili, czyli co komu pokazać z Twojej oferty kilkuset lub kilku tysięcy produktów. Zamiast robienia segmentów i odrębnych maili pod te segmenty, dodajesz jeden blok Quarticon, a my wypełnimy automatycznie Twój mail produktami, innymi dla każdego użytkownika.
U nas jest tyle segmentów, ile jest rekordów w bazie. I to z jednym blokiem produktowym dodanym do maila, którego nie trzeba zmieniać z wysyłki na wysyłkę.
Poznaj nasze magiczne rozwiązanie personalizacji maili i podnieś sprzedaż z email marketingu o 60%+
Quaricon AI-maile tworzy w łatwy sposób bloki produktowe, które można dodać do dowolnego maila w dowolnym systemie do wysyłek, nawet z Gmaila!

Jak zwiększyć efektywność marketing automation? 2 proste kroki
1. Ogranicz koszty marketing automation
Ponieważ automatyzacja marketingu oznacza:
– adresowanie tylko 5% sesji na stronie
– konieczność skomplikowanej i czasochłonnej segmentacji
– budowanie kampanii z bloków
– często ręczne osadzanie oferty produktowej w mailingach
– i w końcu tylko ~10-15% osób otworzy wysłany mail, a 3% kliknie,
rozwiązanie jest jedno.
Przejdź na najprostszy i najtańszy system do wysyłek. Nawet mie musi mieć zaawansowanej segmentacji! Wystarczy, że wysyła maile.
2. Wypróbuj Quarticon
Wypróbuj Quarticon i dodaj personalizowane ramki produktowe w całym sklepie, które podniosą konwersje średnio 3-3.5x w stosunku do ofert popularnych i bestsellerów.
Dodaj autonomiczne bloki produktowe do swoich maili i ciesz się wyższą sprzedażą z mailingów o 60% w stosunku do nietrafionych ofert produktowych w mailach.
Plus oszczędzasz na drogim systemie marketing automation.
Plus oszczędzasz czas na zabawę w systemie z segmentacją i doborem oferty pod segmenty.
Dla kogo marketing automation?
Przepiękna wizja sprzedawana przez systemy marketing automation, że znamy 100% użytkowników, ich zakupy, imiona, adresy, rozmiary, itp. i możemy do nich wysyłać personalizowane oferty w zasadzie nie istnieje w rzeczywistości.
Częściowo zbliżają się do tego tylko największe e-commerce / marketplace, które bazują na aplikacjach: Zalando, Modivo, Allegro, Amazon, Shine. W aplikacjach nie ma przeważnie anonimowych użytkowników. W tym wypadku sprawdzi się marketing automation.
W pozostałych przypadkach najlepsze rozwiązanie jest jedno: system do wysyłek (i ew. do webpushy) + Quarticon.
Umów demo, podpowiemy, jak oszczędzać na marketing automation i wydusić z wysyłek maksymalną konwersję, bez zwiększania zasobów po Twojej stronie
Silnik rekomendacji a marketing automation/CDP – najważniejsze różnice
Marketing automation / CDP nie dotykają użytkowników anonimowych
Systemy CDP (Customer Data Platform) i marketing automation mają wspólną cechę – zostały zaprojektowane tak, aby obsłużyć tzw. znanego użytkownika (email, id aplikacji).
Silnik rekomendacji (np. Quarticon) jest zaprojektowany tak, aby umieć obsłużyć w czasie rzeczywistym przede wszystkim nieznanego (anonimowego) użytkownika (bo przecież ich jest aż 95% na stronie), a przy okazji użytkownika znanego.
Marketing automation / CDP wymagają znacznego zaangażowania
Systemy CDP i marketing automation wymagają zespołu (czasami znacznego) aby zaprojektować i zrealizować targetowane kampanie. Są zasobochłonne i czasochłonne.
Silnik rekomendacji (np. Quarticon) jest autonomiczny – nie wymaga zespołu do obsługi. Samodzielnie podejmuje najlepsze decyzje, uczy się z każdym ruchem użytkownika i samodzielnie się dostraja do aktualnych trendów.
Marketing Automation / CDP są mocno zamknięte (walled garden)
Wysokiej klasy silniki rekomendacji działają we wszystkich kanałach. Silnik Quarticon ma jeszcze jedną zaletę. Nie dość, że działa we wszystkich kanałach, to działa także w dowolnym systemie CDP i marketing automation, i to bez integracji.
Co to oznacza? W zaawansowanych systemach MA odejmuje to 99% codziennych zadań. W prostych systemach MA Quarticon sprawia, że stają się one klasy Klaviyo. Dlatego nie musisz zmieniać dostawcy MA, żeby mieć AI na stronie, w aplikacji i w mailach.
Umów demo, podpowiemy, jak oszczędzać na marketing automation i wydusić z wysyłek maksymalną konwersję, bez zwiększania zasobów po Twojej stronie
Zoptymalizuj swój stack technologiczny z Quarticon
Skontaktuj się z nami
Wypełnij formularz i zobacz, jak możemy zadbać o konwersje w Twoim sklepie.
Umów demo i wypróbuj silnik rekomendacji produktowych AI od Quarticon, który spersonalizuje komunikację do wszystkich Twoich klientów, nie tylko do 5%
Wypełnij poniższy formularz, odpowiemy bardzo szybko
35 powodów dlaczego CDP nie działa w e-commerce
35 powodów podpowiadających, że czas zrezygnować z CDP. Europa to nie USA, nie ma handlu danymi użytkowników. A Twój e-commerce to ani nie Orange, ani nie mBank.
CDP = przepalone pieniądze + zmarnowane szanse.



































