Predictive Intelligence – przewidywanie przyszłych zachowań klientów
Predictive Intelligence w silniku rekomendacji Quarticon analizuje zachowania klientów, takie jak wyszukiwania, przeglądane produkty i historię zakupów, aby prognozować ich przyszłe działania, w tym prawdopodobieństwo zakupu.
Automatycznie aktualizowane modele predykcyjne pomagają sklepom lepiej dopasowywać działania do klientów i podejmować decyzje na podstawie przewidywanych zachowań.
Silnik rekomendacji Quarticon – jedyny na rynku, który wykorzystuje autorskie algorytmy predykcyjne i personalizuje doświadczenia dla 100% klientów.
Przeczytaj więcej na temat: silnik rekomendacji produktowych AI dla e-commerce
Nie każdy klient znajduje się na tym samym etapie ścieżki zakupowej. Jedni są blisko zakupu, inni mogą stopniowo tracić zainteresowanie ofertą, a jeszcze inni mają potencjał, by w przyszłości wygenerować wysoką wartość dla sklepu.
Funkcja Predictive Intelligence wykorzystuje nadzorowane modele predykcyjne, aby prognozować przyszłe zachowania klientów na podstawie ich bieżącej aktywności. System analizuje między innymi wyszukiwania, przeglądane produkty, interakcje i historię zakupów, a następnie szacuje prawdopodobieństwo wystąpienia określonych zdarzeń.
Modele wspierają prognozowanie prawdopodobieństwa dokonania zakupu. Predykcje można dostosować do specyfiki konkretnego sklepu i jego celów biznesowych. Każda predykcja otrzymuje również ocenę poziomu pewności.
Modele są automatycznie trenowane ponownie na podstawie nowych danych behawioralnych. Oznacza to, że wraz ze zmianą zachowań klientów prognozy mogą być regularnie aktualizowane i lepiej dopasowywane do aktualnej sytuacji.
Predictive Intelligence pomaga nie tylko analizować to, co wydarzyło się do tej pory, ale przede wszystkim podejmować bardziej świadome działania na podstawie tego, co może wydarzyć się w przyszłości.
Powiązane artykuły
- Rekomendacje e-mail w Quarticon wykorzystują ostatnią historię przeglądania, aby automatycznie prezentować klientom podobne produkty
- Zestawy produktowe w systemie rekomendacji Quarticon łączą artykuły komplementarne lub często kupowane razem, dopasowując je do potrzeb klienta
- Silnik rekomendacji Quarticon łączy dane behawioralne, transakcyjne i kontekstowe z modelami AI, umozliwiając hyperpersonalizację dla każdego klienta
- Rekomendacje wizualne Quarticon wykorzystują zdjęcia i grafiki, aby dobierać oraz prezentować produkty na podstawie ich wyglądu, koloru, formy i podobieństwa
- Rekomendacje oparte na artykułach wykorzystują słowa kluczowe i tagi, aby łączyć treści edukacyjne z dopasowanymi produktami oraz powiązanymi materiałami
- Boostowanie produktów w silniku rekomendacji Quarticon pozwala ręcznie ustalać priorytet wybranych produktów, kategorii i atrybutów produktowych
- Analityka konwersji i atrybucji w silniku rekomendacji Quarticon mierzy, jak rekomendowane produkty wpływają na interakcje, dodawanie do koszyka i zakupy
- Rekomendacje Wybrane dla Ciebie analizują aktywność i wcześniejsze zainteresowania klienta, aby prezentować mu indywidualnie dopasowane produkty
- Rekomendacje produktów zdobywających popularność pomagają inspirować użytkowników, odkrywać nowości i sezonowe oferty oraz zwiększać sprzedaż
- Rekomendacje kontekstowe w silniku rekomendacji Quarticon łączą analizę bieżącej aktywności klienta z jego długoterminowymi preferencjami
- Personalizacja w silniku rekomendacji wykorzystuje zachowania i preferencje klientów, aby przedstawiać im produkty lepiej dopasowane do indywidualnych potrzeb
- Testy A/B w silniku rekomendacji Quarticon pozwalają porównać dwa warianty prezentowania produktów i sprawdzić, który skuteczniej wpływa na zachowania klientów
- Preferencje marży w silniku rekomendacji Quarticon promują produkty o wyższej zyskowności, zachowując dopasowanie do zachowań i potrzeb klientów
- Rekomendowanie na podstawie marży w silniku rekomendacji produktowych Quarticon promuje produkty o większym potencjale zyskownośc
- Analityka atrybucji w silniku rekomendacji Quarticon analizuje kolejne interakcje użytkowników, od pierwszego kontaktu do zakupu
Kluczowe rozwiązania platformy Quarticon
Silnik rekomendacyjny AI
Poprawisz konwersje w sklepie poprzez zastosowanie silnika rekomendacji produktowych AI. Nasze autorskie modele predictive AI rozwijane są od 2010 roku.
Nie, to nie „jakieś tam” rekomendacje popularnych produktów przebrane za AI. To prawdziwy silnik rekomendacji produktowych AI dla e-commerce.
Wyszukiwarka AI Smart Search
Poprawisz wyszukiwanie w sklepie dzięki naszej wszechstronnej wyszukiwarce produktów Smart Search
Poznaj pełną funkcjonalność: wyszukiwarka AI Smart Search.
AI-maile zamiast CDP
Ogarniesz personalizację maili do klientów na znacznie lepszym poziomie, niż w CDP.
A na dodatek możesz dalej korzystać ze swojego taniego i prostego systemu do wysyłek, który dostanie nowych skrzydeł.
Sprawdź AI-maile zamiast CDP
Social Storefront
Z naszym Social Storefront ogarniesz natomiast kampanie influencerskie.
Nie, nie zrobi kampanii, ale dla każdego inflencera zrobi automatycznie landing z jego postami i polecanymi produktami. I jeszcze poprawnie policzy sprzedaż.
Sprawdź: Social Storefront dla influencerów
Asystent AI
Jeśli chcesz asystenta AI, który będzie zawracał głowę Twoim klientom i odciągał ich od zakupu – to nie, nie ten adres. My dbamy o konwersję w Twoim sklepie, a to by ją rujnowało. Gadżety to u innych.
U nas otrzymasz asystenta skoncentrowanego na sprzedaży, który będzie podpowiadał produkty na bazie analizy zachowań użytkownika.
Sprawdź: asystent AI
Lookbook
Z naszym Lookbook ogarniesz zdjęcia, z których bedzie można kupić pokazywane na nich produkty.
Z panelu ustawiasz gdzie, na jakim url, który lookbook powinien się pokazywać. Możesz też ograrnąć to krótkim kodem, np. w blogu.