fbpx
Home Produkty Rekomendacje produktowe

Rekomendacje
produktowe

to personalizowane ramki rekomendacji, które w oparciu o algorytmy AI wyświetlają treści dopasowane do indywidualnych potrzeb Twoich klientów
Dowiedz się więcej

Czy wiesz, że...

  • Masz 15 sekund, żeby pokazać klientowi produkt, który go zainteresuje. Po upływie tego czasu użytkownik przejdzie do konkurencji.

  • Prawdopodobieństwo tego, że Twój obecny klient dokona kolejnego zakupu jest o 63% większe niż w przypadku nowo pozyskanego klienta.

  • Blisko 27% sprzedaży w sektorze e-commerce pochodzi z personalizowanych rekomendacji.

Odkryj moc personalizacji

Redukujemy
  • współczynnik odrzuceń
  • problem porzuconych koszyków
  • wskaźnik porzuceń strony
Optymalizujemy
  • ofertę na stronie sklepu
  • treść mailingu
  • doświadczenie zakupowe
Zwiększamy
  • sprzedaż
  • średnią wartość koszyka
  • konwersję

QuarticOn


Innowacyjne narzędzie internetowe dedykowane sklepom online, które wykorzystuje zaawansowane algorytmy oparte na sztucznej inteligencji.

System rejestruje dane o zachowaniach każdego użytkownika z osobna i następnie, na ich podstawie, wyświetla każdemu z nich indywidualnie dobraną ofertę.

Dowiedz się więcej

Personalizowane rekomendacje dla e-sklepu. Jak to działa?

  • Analityk QuarticOn dobiera najskuteczniejsze strategie rekomendacji dla Twojego sklepu i dopasowuje je do strony tak, aby najefektywniej realizowały cele sprzedażowe.

  • Indywidualna segmentacja klienta umożliwia utworzenie tylu profili zakupowych, ilu jest klientów w sklepie.

  • Inteligentne algorytmy śledzą zachowania użytkowników w e‐sklepie i dla każdego z nich tworzą odrębny profil behawioralny.

  • Każdemu klientowi wyświetlona zostaje inna, spersonalizowana wersja sklepu, która idealnie celuje w jego indywidualne preferencje zakupowe!

Personalizacja
od pierwszej wizyty


Pierwsza wizyta

Popularne pozycje polecane nowym użytkownikom.

Kolejna wizyta

Produkty rekomendowane w oparciu o poprzednie wizyty klienta w sklepie.

Rekomendacje
na stronie kategorii


Pierwsza wizyta

Bestsellery – najpopularniejsze produkty polecane nowym użytkownikom.

Kolejna wizyta

Wybrane dla Ciebie – produkty rekomendowanew oparciu o ścieżkę interakcji klienta na stronie.

Spersonalizowana
strona produktowa


Cross-sell – produkty komplementarne do obecnie oglądanego, inspirujące do dodatkowego zakupu.

Produkty podobne – produkty o podobnych parametrach, które również mogą zainteresować użytkownika:

  • up-sell – produkty podobne, ale w nieco wyższej cenie
  • krótszy czas dostawy – produkty podobne, ale o krótszym czasie dostawy

Rekomendacje na
pop‐upie*


Cross-sell – produkty komplementarne do znajdującego się w koszyku, które idealnie uzupełniają zamówienie i tylko nieznacznie zwiększają jego wartość.

Bestsellery – sprzedażowe hity, które zainspirują klienta do dodatkowego zakupu.

* Pop-up zostaje wyświetlony po dodaniu produktu do koszyka.

Rekomendacje
na stronie koszyka


Cross-sell – produkty komplementarne do znajdującego się w koszyku, które idealnie uzupełniają zamówienie i tylko nieznacznie zwiększają jego wartość.

Bestsellery – sprzedażowe hity, które zainspirują klienta do dodatkowego zakupu.

Wybrane dla Ciebie – produkty wyświetlane na stronie pustego koszyka, indywidualnie dobrane w oparciu o ścieżkę interakcji użytkownika na stronie.

Optymalizacja całej przestrzeni sklepu

  • Błąd 404

    Produkty wybrane w oparciu o historię interakcji na stronie.

  • Strona podziękowania

    Rekomendacje produktów komplementarnych, zachęcające do dodatkowego zakupu.

  • Blog firmowy

    Indywidualnie dobrane produkty, które zawrócą klienta do sklepu.

  • Status zamówienia

    Produkty uzupełniające zakupiony towar lub ostatnio oglądane w sklepie.

Prosta implementacja

  • Krok 1

    Wstawiasz na stronę jeden prosty skrypt

  • Krok 2

    Nasz zespół konfiguruje dla Ciebie system

  • Krok 3

    Testujesz system i cieszysz się wyższą sprzedażą

Kontakt

Adrian Bera

Business Development Manager

Sprawdź ofertę

Strona korzysta z plików cookies w celach statystycznych, zgodnie z Polityka prywatności.