Boostowanie produktów – pełna kontrola nad prezentowaną ofertą
Boostowanie produktów w silniku rekomendacji Quarticon pozwala ręcznie ustalać priorytet wybranych produktów, kategorii lub artykułów o określonych cechach, a także wykluczać niepożądane pozycje.
Dzięki temu sklep zachowuje kontrolę nad rekomendacjami, lepiej dopasowuje je do kontekstu zakupowego i skuteczniej realizuje cele sprzedażowe oraz marżowe.
Silnik rekomendacji Quarticon – jedyny na rynku, który wykorzystuje autorskie algorytmy predykcyjne i personalizuje doświadczenia dla 100% klientów.
Przeczytaj więcej na temat: silnik rekomendacji produktowych AI dla e-commerce
Automatyczne rekomendacje pomagają dopasować produkty do potrzeb klientów, ale czasami warto dodatkowo wskazać artykuły, które powinny pojawić się w konkretnym miejscu. Funkcja boostowania produktów w silniku rekomendacji Quarticon pozwala ustalać priorytet wybranych produktów w określonej rekomendacji.
Możesz przypiąć produkt, kategorię lub artykuły spełniające określone kryteria atrybutowe, takie jak marka, kolor, funkcja czy inne cechy. Dzięki temu zyskujesz większą kontrolę nad tym, jakie produkty zobaczą klienci i w jakiej kolejności zostaną im zaprezentowane.
Funkcja umożliwia również stosowanie wykluczanie produktów, kategorii lub określonych typów artykułów z rekomendacji. Pozwala to ograniczyć prezentowanie niedostępnych, niepasujących lub mniej istotnych produktów.
Przykładowo możesz:
- boostować produkty wybranej marki,
- eksponować artykuły z określonej kategorii,
- wykluczać produkty, których nie chcesz aktualnie promować.
Pozwala połączyć autonomiczne działanie silnika rekomendacyjnego z ręcznie określonymi celami biznesowymi. Funkcja ręcznego boostowania zapewnia:
- większą kontrolę nad wyświetlanymi rekomendacjami,
- możliwość promowania produktów według typu, kategorii lub cech,
- łatwe wykluczanie niepożądanych artykułów,
- lepsze dopasowanie rekomendacji do kontekstu zakupowego,
- możliwość świadomego kształtowania ścieżki zakupowej,
- wsparcie celów sprzedażowych i marżowych.
To rozwiązanie dla sklepów, które chcą korzystać z automatyzacji, zachowując jednocześnie wpływ na to, jakie produkty są najważniej eksponowane w kluczowych momentach zakupowych.
Powiązane artykuły
- Rekomendacje e-mail w Quarticon wykorzystują ostatnią historię przeglądania, aby automatycznie prezentować klientom podobne produkty
- Zestawy produktowe w systemie rekomendacji Quarticon łączą artykuły komplementarne lub często kupowane razem, dopasowując je do potrzeb klienta
- Silnik rekomendacji Quarticon łączy dane behawioralne, transakcyjne i kontekstowe z modelami AI, umozliwiając hyperpersonalizację dla każdego klienta
- Rekomendacje wizualne Quarticon wykorzystują zdjęcia i grafiki, aby dobierać oraz prezentować produkty na podstawie ich wyglądu, koloru, formy i podobieństwa
- Rekomendacje oparte na artykułach wykorzystują słowa kluczowe i tagi, aby łączyć treści edukacyjne z dopasowanymi produktami oraz powiązanymi materiałami
- Boostowanie produktów w silniku rekomendacji Quarticon pozwala ręcznie ustalać priorytet wybranych produktów, kategorii i atrybutów produktowych
- Analityka konwersji i atrybucji w silniku rekomendacji Quarticon mierzy, jak rekomendowane produkty wpływają na interakcje, dodawanie do koszyka i zakupy
- Rekomendacje Wybrane dla Ciebie analizują aktywność i wcześniejsze zainteresowania klienta, aby prezentować mu indywidualnie dopasowane produkty
- Rekomendacje produktów zdobywających popularność pomagają inspirować użytkowników, odkrywać nowości i sezonowe oferty oraz zwiększać sprzedaż
- Rekomendacje kontekstowe w silniku rekomendacji Quarticon łączą analizę bieżącej aktywności klienta z jego długoterminowymi preferencjami
- Personalizacja w silniku rekomendacji wykorzystuje zachowania i preferencje klientów, aby przedstawiać im produkty lepiej dopasowane do indywidualnych potrzeb
- Testy A/B w silniku rekomendacji Quarticon pozwalają porównać dwa warianty prezentowania produktów i sprawdzić, który skuteczniej wpływa na zachowania klientów
- Preferencje marży w silniku rekomendacji Quarticon promują produkty o wyższej zyskowności, zachowując dopasowanie do zachowań i potrzeb klientów
- Rekomendowanie na podstawie marży w silniku rekomendacji produktowych Quarticon promuje produkty o większym potencjale zyskownośc
- Analityka atrybucji w silniku rekomendacji Quarticon analizuje kolejne interakcje użytkowników, od pierwszego kontaktu do zakupu
Kluczowe rozwiązania platformy Quarticon
Silnik rekomendacyjny AI
Poprawisz konwersje w sklepie poprzez zastosowanie silnika rekomendacji produktowych AI. Nasze autorskie modele predictive AI rozwijane są od 2010 roku.
Nie, to nie „jakieś tam” rekomendacje popularnych produktów przebrane za AI. To prawdziwy silnik rekomendacji produktowych AI dla e-commerce.
Wyszukiwarka AI Smart Search
Poprawisz wyszukiwanie w sklepie dzięki naszej wszechstronnej wyszukiwarce produktów Smart Search
Poznaj pełną funkcjonalność: wyszukiwarka AI Smart Search.
AI-maile zamiast CDP
Ogarniesz personalizację maili do klientów na znacznie lepszym poziomie, niż w CDP.
A na dodatek możesz dalej korzystać ze swojego taniego i prostego systemu do wysyłek, który dostanie nowych skrzydeł.
Sprawdź AI-maile zamiast CDP
Social Storefront
Z naszym Social Storefront ogarniesz natomiast kampanie influencerskie.
Nie, nie zrobi kampanii, ale dla każdego inflencera zrobi automatycznie landing z jego postami i polecanymi produktami. I jeszcze poprawnie policzy sprzedaż.
Sprawdź: Social Storefront dla influencerów
Asystent AI
Jeśli chcesz asystenta AI, który będzie zawracał głowę Twoim klientom i odciągał ich od zakupu – to nie, nie ten adres. My dbamy o konwersję w Twoim sklepie, a to by ją rujnowało. Gadżety to u innych.
U nas otrzymasz asystenta skoncentrowanego na sprzedaży, który będzie podpowiadał produkty na bazie analizy zachowań użytkownika.
Sprawdź: asystent AI
Lookbook
Z naszym Lookbook ogarniesz zdjęcia, z których bedzie można kupić pokazywane na nich produkty.
Z panelu ustawiasz gdzie, na jakim url, który lookbook powinien się pokazywać. Możesz też ograrnąć to krótkim kodem, np. w blogu.