fbpx
Domovská stránka Jaké schopnosti musí mít analytik e-commerce?

Jaké schopnosti musí mít analytik e-commerce?

Dle průzkumu „E-commerce v Polsku 2017”, který provedla společnost Gemius, nakupuje na síti až 54 % polských uživatelů internetu. Internetový obchod volí podle následujících kritérií: pohodlí (44 %), časová úspora (39 %) a zajímavé ceny zboží (33 %). Díky nízkým vstupním nákladům a velké oblibě e-shopů jejich počet každým rokem roste o tisíce nových. Aby takový obchod byl úspěšný, musí sledovat aktuální dění na síti. Zde do hry vstupují analytici e-commerce. Co všechno jejich povolání zahrnuje? Bez čeho se analytici při své každodenní práci neobejdou?

Role analytika v oblasti e-commerce

Analýza e-commerce je součástí fungování každého internetového obchodu. Sledování chování a preferencí spotřebitelů na síti a zachycení nejnovějších trendů jsou nedílnou součástí měření účinnosti přijatých opatření a zvýšení jejich efektivity. Odborníci, kteří se této problematice věnují, analyzují a reportují probíhající reklamní kampaně řídícím týmům a umožňují jim lépe se rozhodnout a zavádět nutná zlepšení.

Mezi povinnosti analytiků e-commerce patří:

  • analýza a interpretace klíčových ukazatelů v e-commerce, mj. zdrojů návštěvnosti nebo chování uživatelů,
  • sledování trendů v e-commerce,
  • analýza konkurence,
  • zhodnocení účinnosti marketingových kampaní,
  • doporučení obchodních řešení na základě analýzy dat a vyvozených závěrů,
  • vývoj a vytváření nástrojů pro provedení analýzy a zpracování informací,
  • prezentace výsledků reportů a zpracování grafických údajů.

Schopnosti, které analytik e-commerce musí mít

Aby se internetový obchod udržel v nesmírně konkurenčním prostředí, potřebuje hloubkovou analýzu, která zvýší efektivitu prodeje. Analytici e-commerce musí mít určité schopnosti. Pojďme se podívat na ty nejdůležitější! 

  1. Analytické schopnosti

Analytické schopnosti jsou bez pochyby nejdůležitější schopností každého analytika, jsou klíčové při měření účinnosti a rentability konkrétních marketingových činností. Skutečný odborník musí umět shromažďovat veškeré informace týkající se prodejních výsledků v jednotlivých prodejních kanálech – na webové stránce, sociálních sítích, v mobilních aplikacích, z e-mailového marketingu a dalších. 

Proto musí znát různé analytické nástroje a cenné prodejní parametry. Z dat, která získá a analyzuje, musí zjistit, které činnosti se obchodu vyplatí a stojí za to se jim věnovat, a které jsou naopak ztrátové a bylo by vhodné se jich zbavit.

  1. Znalost trendů

Dobrý analytik e-commerce sleduje změny v dynamicky se vyvíjející oblasti. Díky neustálému kontaktu s nejnovějším softwarem, s pravidly internetových vyhledávačů nebo s děním na sociálních sítích má přístup ke kompletním a aktuálním informacím. 

  1. Operační flexibilita

Prace analytika e-commerce vyžaduje obrovskou flexibilitu. Pro firmy z oboru, které se zabývají různou činností, zavádějí nová řešení a neustále testují, jak jsou efektivní, je velmi důležité, aby analytik dokázal spravovat různé projekty, sledoval výsledky prováděných operací a zaznamenával je. Je důležité, aby se analytik v projektu snadno orientoval, měl nekonvenční přístup k řešení problémů a účastnil se setkání různých týmů.

  1. Iniciativa

S předchozím bodem se pojí další schopnosti dobrého analytika – iniciovat řešení a dozorovat jejich zavádění. Shromažďování údajů a vytváření analýz není všechno. Minimálně stejně důležité je navrhování změn ostatním členům týmu. Obzvlášť důležité je najít optimální řešení a nezbytná vylepšení stránek či obchodních požadavků.  Analytik také musí ohlídat, aby navržené změny byly realizovány. 

  1. Vysoce rozvinutá komunikace

Práce analytika e-commerce nezahrnuje jen měření efektivity marketingových činností a doporučení optimálních řešení, ale také spolupráci se všemi účastníky projektu – od grafiků, až po vedení. Lidé na této pozici proto musí umět dobře komunikovat, předávat informace i vyjednávat.

Stránka používá soubory cookies za účelem vedení statistiky v souladu s podmínkami Ochrana osobních údajů.