fbpx
Domovská stránka Které KPI Quarticon zlepšuje?

Které KPI Quarticon zlepšuje?

Quarticon vyvíjí systémy pro podporu a personalizaci prodejních procesů, které využívají umělou inteligenci, systémy e-mailového marketingu a VoD. Tyto systémy analyzují data, vytváří individuální nákupní profily zákazníků a podle toho jim zobrazují personalizovanou nabídku v reálném čase. Pomáhají také zlepšit účinnost mailingových kampaní a prodloužit čas prohlížení videí až o 15 %. Jak to může ovlivnit fungování internetových obchodů? Čtěte dál!

Povzbuďte zákazníky, aby nakupovali!

  1. Internetový obchod

Představte si následující scénář – zákazník si prohlíží nabídku vašeho obchodu, dívá se na zboží, navštíví další podstránky. Náš systém přitom shromažďuje všechna data týkající se jeho chování, analyzuje je a volí konkrétní produkty, které budou přesně odpovídat potřebám zákazníka.

Takto připravená nabídka se může objevit na hlavní stránce vašeho internetového obchodu, stránce s chybou 404, na stránce s objednávkou nebo v situaci, kdy zákazník nemůže najít hledané zboží. Podle stejného principu dokáže náš systém nabízet doplňkové zboží k již zakoupeným výrobkům, případně dražší alternativy stejného zboží. Zde už hovoříme o cross-sellingu a up-sellingu.

Které ukazatele e-commerce dokáže tato strategie vylepšit?

Můžete počítat zejména s nárůstem ukazatele konverze, který ukazuje, o kolik procent se musí zvětšit návštěvnost v internetovém obchodě, aby prodeje narostly o X %.  Podobné zhodnocení oceníte během auditů činnosti e-commerce, analýzy zásob e-shopu nebo při obchodních rozhodnutích týkajících se budoucnosti. Díky optimalizaci obchodu a využití každé prodejní příležitosti se nemusíte bát budoucnosti.

Účinnou zbraní v boji proti migraci zákazníků (CCR) je zavedení systému doporučení. Čím lépe své zákazníky znáte, tím lepší nabídku můžou dostat. A čím je pro ně nabídka zajímavější, tím je větší pravděpodobnost, že nevyužijí nabídku konkurence. To zní zajímavě, viďte?

  1. Mailingová kampaň

To není všechno, co Quarticon umí! Víme také, jak díky personalizovaným doporučením zvýšit účinnost kampaní až o 300 %. Každý váš zákazník může od nás obdržet email s rozdílnou nabídkou.

Lidé, kteří přidali zboží do košíku, ale nákup nedokončili, budou zařazení do kampaně „Win-back”. Vhodně zvolené doporučení produktu připomene nákupní potřebu.

Je to také skvělá příležitost, jak zákazníkům ukázat zboží podobné tomu, které nakoupili při poslední návštěvě. Stejná informace může být součástí zprávy potvrzující nákup nebo informace o změně stavu objednávky.

Systém Quarticonu dokáže analyzovat poslední aktivitu uživatele v internetovém obchodě a následně jej povzbudit k návštěvě dalších podstránek nebo kategorií zboží.

Jak se tyto aktivity promítají do zlepšení ukazatelů e-commerce?

Dobře naplánované mailingové kampaně efektivně zvyšují průměrnou hodnotu nákupu (AOV) a mají pozitivní dopad na ukazatel RPV, které odráží příjem z daného návštěvníka internetového obchodu. Čím jsou hodnoty těchto ukazatelů vyšší, tím lépe vaše e-commerce prosperuje.

Zavedené systémy doporučení v mailingu zároveň redukují ukazatel odložených košíků (CAR). V praxi to znamená, že více zákazníků dotáhne své objednávky až do konce. Pro majitelé internetových obchodů to znamená čistý zisk. 

  1. Video materiály

Dovolíme si tvrdit, že posledních pár let generují největší zisky videa. Video materiály jsou velmi efektivní. Není na tom nic divného. Bariery, které zde byly dříve, zmizely a díky portálům jako YouTube nebo Vimeo se otevírají zcela nové možnosti.

Systém personalizovaných video doporučení, který Quarticon nabízí, analyzuje preference uživatelů a zobrazuje videa, která by je mohla zaujmout.

Můžeme uživatele nalákat na videa, která jsme vybrali zvlášť pro ně a která budou podobná těm, na která se již dříve dívali. Můžeme jim také nabídnout momentálně nejoblíbenější filmy ze stejné nebo jiné kategorie.

Které ukazatele podpoříme?

Systém doporučení videí zvyšuje sledovanost až o 15 %. Je velmi důležité vědět, že pozornost průměrného uživatele je po shlédnutí 10 až 20 video nabídek rozptýlená a jeho rozhodovací proces komplikovanější. V dané situaci existuje velké riziko, že namísto sledování vašeho videa půjde ke konkurenci. A to přece nikdo nechce?

Stránka používá soubory cookies za účelem vedení statistiky v souladu s podmínkami Ochrana osobních údajů.