fbpx

Strona błędu 404

Możliwość zastosowania ramek rekomendacji na stronach nieistniejących w systemie sklepu, pod warunkiem, że sklep wspiera obsługę błędu E404.

Ponieważ ostatnio interesowałeś/aś się lub kupiłeś/aś produkt X, może zainteresują cię również

Ramka rekomendacji wyświetli jeden z ostatnio oglądanych/kupionych produktów przez użytkownika wraz z rekomendacjami produktów podobnych lub komplementarnych do niego. Nazwa ramki rekomendacji wyjaśnia wprost, dlaczego użytkownik otrzymał dane rekomendacje.

Produkty przecenione lub nieprzecenione

Ramka rekomendacji o wybranej logice wyświetli użytkownikowi tylko produkty przecenione lub nieprzecenione. System automatycznie dokona predykcji i wybierze z tych produktów takie, które odpowiadają aktualnym potrzebom i oczekiwaniom każdego użytkownika w oparciu o jego ścieżkę interakcji na stronie sklepu. Rekomendacje zmieniają się w czasie rzeczywistym po każdej odsłonie produktu. Kolejność oglądanych przez użytkownika produktów ma wpływ na wynik rekomendacji.

Wysoka marżowość

Ramka rekomendacji o wybranej logice wyświetli użytkownikowi produkty o wysokiej marżowości. System automatycznie dokona predykcji i wybierze z tych produktów takie, które odpowiadają aktualnym potrzebom i oczekiwaniom każdego użytkownika w oparciu o jego ścieżkę interakcji na stronie sklepu.

Porzucony koszyk 

Ramka rekomendacji wyświetli użytkownikowi produkty dostępne w katalogu, które ostatnim razem znajdowały się w jego koszyku, ale nie zostały zakupione. Nasz system zbiera zawartość aktualnego koszyka klienta z dowolnego miejsca na stronie i aktualizuje ją na bieżąco w zależności od dokonanych działań np. dodanie kolejnych produktów lub usunięcie tych dodanych już wcześniej.

Personalizowane rekomendacje: Wybrane dla Ciebie

Każdy użytkownik otrzyma ofertę produktową Wybrane dla Ciebie dopasowaną do jego aktualnych potrzeb w oparciu o jego ścieżkę interakcji na stronie sklepu (tj. historię oglądanych i wyszukiwanych produktów w trakcie ostatniej/kilku ostatnich sesji) lub w oparciu o jego poprzednią transakcję. W pierwszym przypadku, rekomendacje zmieniają się w czasie rzeczywistym po każdej odsłonie produktu, a kolejność oglądanych przez użytkownika produktów ma wpływ na wynik rekomendacji.

Strona korzysta z plików cookies w celach statystycznych, zgodnie z Polityka prywatności.