Ramka rekomendacji wyświetli propozycje, które są alternatywne do wybranego produktu, który jest niedostępny.
Ramka rekomendacji wyświetli produkty o cenie zbliżonej do brakującej kwoty np. w przypadku darmowej dostawy.
Ramka rekomendacji wyświetli produkty należące do kategorii sezonowych, np. Back to school, Święta Bożego Narodzenia, Komunia, Wielkanoc, lato, zima, w oparciu o jego ścieżkę interakcji na stronie sklepu.
Możliwość ustawienia reguły biznesowej, która pozwala ramce rekomendacji na wyświetlanie w pierwszej kolejności produktów, które są mało popularne w sklepie, ale wciąż pasują do jego aktualnych potrzeb. Zastosowanie tego rozwiązania pozwala na usprawnienie polityki magazynowej.
Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji i machine learning.
Projektowanie ramek rekomendacji za pomocą kreatora drag&drop lub HTML.
Dostosowanie kafla produktowego w ramkach do wyglądu kafla produktowego na sklepie klienta (np. na podstawie listy kategorii bez zaawansowanych funkcji dodatkowych wymienionych poniżej).
Ramka rekomendacji wyświetli użytkownikowi oglądane przez niego produkty. Propozycje zmieniają się w czasie rzeczywistym po każdej odsłonie produktu, ułatwiają nawigację w sklepie i pomagają szybko wrócić do wcześniejszych wyborów.
Ramka rekomendacji wyświetli użytkownikowi produkty alternatywne do aktualnie oglądanego – takie, które mają wyższą ceną lub marżę (jeśli taka informacja znajduje się w feedzie).
Możliwość zastosowania ramek rekomendacji na stronie sklepu z pustymi wynikami wyszukiwania.
