REKOMENDACJE
PRODUKTOWE AI
Personalizacja, która działa na 100% ruchu, nie tylko na subskrybentach e-mail
Większość narzędzi do personalizacji zaczyna działać dopiero po zidentyfikowaniu klienta: konieczne jest logowanie, podanie adresu e‑mail lub dopasowanie do profilu w CDP. Oznacza to, że około 95% ruchu, anonimowi odwiedzający, jednorazowi przeglądający i niezidentyfikowani klienci, widzą tylko popularne produkty.
Twoi użytkownicy zasługują na lepsze doświadczenia. Twój sklep również.
Quarticon personalizuje produkty dla każdego odwiedzającego w czasie rzeczywistym. Klienci zalogowani, anonimowi przeglądający, subskrybenci e‑mail, użytkownucy z ad-blockami czy odbiorcy powiadomień push – wszyscy zostaną obsłużeni.
Jeden silnik decyzyjny, personalizacja we wszystkich kanałach, dla wszystkich.
Rozpocznij personalizację ruchu anonimowego już dzisiaj!
Co wyróżnia słynne rekomendacje produktowe Quarticon?
Prawdziwe algorytmy pAI
Jaką różnicę to robi? Nawet 3.5 razy wyższe konwersje w porównaniu z prostymi regułami od konkurencji czy silników sklepowych.
Nie daj się zwieść losowym doborem produktów i prezentacją najlepiej sprzedających się pod przykrywką Wybrane dla Ciebie.
Działa dla ruchu anonimowego i zidentyfikowanego
Do personalizacji doświadczeń nie jest potrzebne żadne CDP ani żmudne łączenie danych, dopasowywanie identyfikatorów klientów czy definiowanie segmentów.
Silnik rekomendacji zaczyna dostarczać spersonalizowane propozycje produktowe w ciągu dni.
Brak konieczności utrzymywania segmentów
Segmenty szybko się starzeją, wymagają ciągłego odświeżania i stają się obciążeniem wraz ze wzrostem danych. Poza tym – ile tych segmentów mozna stworzyć, utrzymywać i „ogarniać”?
Nasze algorytmy pAI uczą się nieustannie i adaptują w czasie rzeczywistym bez ręcznej ingerencji.
Prawdziwa personalizacja 1:1
Nie żadna komunikacja oparta na segmentach. Każda osoba widzi inne produkty.
Ania widzi trzy określone produkty, Ola widzi trzy inne, a Kuba jeszzce zupełnie inne.
Działa wszędzie tam, gdzie są Twoi klienci
Jeden silnik decyzyjny, mały fragment tagu JS i ten sam fragment HTML napędzają doświadczenia na stronie www, w e‑mailach, w powiadomieniach push, w MMS, na WhatsApp i w aplikacji mobilnej.
Nie ma potrzeby tworzenia oddzielnych kampanii dla każdego kanału. I to bez CDP!
Wyniki w dniach, nie w miesiącach
W przeciwieństwie do CDP, które wymagają integracji danych i konfiguracji przed uruchomieniem personalizacji, silnik rekomendacji Quarticon zaczyna generować spersonalizowane oferty produktowe w ciągu kilku dni.
Inwestycja zwraca się w ciągu kilku dni, a nie po kilku miesiącach.
Renomowane algorytmy, których nie znajdziesz gdzie indziej
Logika behawioralna w anonimowej sesji
Silnik rekomendacji uczy się, czego każdy klient może chcieć w danym momencie, a nie na podstawie wczorajszego profilu.
Monitorowane są kliknięcia, oglądane produkty i czas spędzony w każdej kategorii, włożenia d koszyka, zakupy.
Rekomendacje generowane są na podstawie tych zachowań w czasie rzeczywistym.
Logika powiązań produktowych
Autorskie modele pAI Quarticon uczą się, które produkty naturalnie występują razem, na podstawie rzeczywistych zakupów klientów.
Możliwe jest generowanie sugestii, np. „klienci, którzy kupili Y, kupili też Z” czy „osoby podobne do Ciebie kupiły X”.
Autonomiczne bundle produktowe trenowane na historycznych danych nie wymagają ręcznego zarządzania, dopasowywania, linkowania ani oznaczania serii produktów.
Rekomendacje bazujące na wytycznych biznesowych
Silnik rekomendacji priorytetyzuje produkty o wysokiej marży, unika rekomendacji mocno przecenionych artykułów i optymalizuje wartość życiową klienta (CLV), a nie tylko samą liczbę transakcji.
Dzięki temu można ustawić rekomendacje realizujące cele bizesowe, a nie tylko puste kliknięcia.
Logika „rozgrzewania” zimnego startu
Problem cold start występuje nie tylko na początku, lecz za każdym razem, gdy do sklepu trafiają nowe produkty.
Nasze algorytmy buduja pary kandydatów – powiązań produktowych – pomimo niepełnnych danych.
Quarticon generuje spersonalizowane sugestie, eliminując problem cold start i zwiększa sprzedaż od samego początku po uruchomieniu.
Logika „polecane dla Ciebie”
To nie tylko chwytliwy tytuł. „Polecane dla Ciebie” jest wynikiem ciężkich obliczeń naszych modeli pAI w czasie rzeczywistym.
W uproszczeniu: wyszukiwani są klienci podobni do danej osoby i wyświetlane są produkty, które oni polubili.
Dodatkowo wraz ze wzrostem liczby transakcji rekomendacje stają się coraz bardziej trafniejsze.
Spójność między kanałami
Ten sam klient widzi spójne rekomendacje na stronie, w aplikacji mobilnej, e‑mailach, web push, mobile push, MMS, a nawet na WhatsApp ponieważ wszędzie decyduje ten sam silnik decyzyjny.
Quarticon to jeden system decyzyjny dla wszystkich kampanii, a nie oddzielne narzędzia kampanijne
Nie potrzebujesz CDP do targetowania klientów w wielu kanałach
CDP nie jest potrzebne
Systemy CDP/MA są drogie, wymagają wielomiesięcznego wdrożenia, stałego utrzymania i w dodatku personalizują tylko ~5% ruchu, przede wszystkim dotychczasowych klientów.
Zdecydowaliście się na CDP, ponieważ mówili, że tylko CDP/MA mogą personalizować komunikację z Twoimi klientami we wszystkich kanałach. Nie wspomnieli jednak, że „klienci” oznaczają 5% Twojego ruchu, prawda?
Klientów można targetować dowolnym narzędziem, nawet najtańszym (dla 5% nie ma sensu przeinwestowywać), a nasz silnik decyzyjny automatycznie wypełni komunikaty odpowiednią treścią do nich.
Narzędzia CDP/MA nie dostarczają prawdziwej personalizacji
Oczekiwana przez Ciebie personalizacja, a więc automatyczne wyświetlanie właściwego produktu właściwej osobie w odpowiednim momencie, bez miesięcy konfiguracji – nie jest tym, co dostarcza system CDP/MA. Dotyczy to nawet e‑maili skierowanych do Twoich klientów (czyli tych 5%) -ponieważ systemy bazują na segmentach.
A teraz najważniejsze: kupiliście magazyn danych, który wymaga ręcznego decydowania o rekomendacjach, a nie gotowy silnik personalizacyjny.
Omnichannelowa personalizacja przez silnik rekomendacji
Pełna, omnichannelowa personalizacja to zadanie silnika rekomendacji.
Silnik Quarticon działa w dowolnym środowisku: na stronie, w aplikacji, w e‑mailach, powiadomieniach web i mobile push, a także w MMS i komunikatorach. Warstwa personalizacyjna dla środowisk bez skryptów (np. e‑maile) integruje się bezproblemowo z dowolnym narzędziem wysyłkowym.
Rekomendacje nie ograniczają się do widgetów na stronie, mogą być prezentowane w dowolnej formie. Możliwości są nieograniczone.
Jak napędzamy sprzedaż w e-commerce
Meble i akcesoria do domu
BRW.pl to serwis e‑commerce sieci Black Red White – dużego detalisty meblowego i z akcesoriami do domu.
Rekomendacje Quarticon AI przyniosły:
• 5% wzrostu całkowitej sprzedaży dzięki logice powiązań produktowych
• 8% wzrostu całkowitej sprzedaży dzięki personalizacji na poziomie użytkownika
W obu przypadkach zastosowano logikę behawioralną działającą w sesji z anonimowymi użytkownikami odwiedzającymi witrynę klienta.
Sprzęt sportowy i odzież sportowa
DECATHLON to największy na świecie detalista artykułów sportowych, obecny stacjonarnie i online w ponad 30 krajach; każda placówka działa w oparciu o te same wartości: witalność i odpowiedzialność.
Rekomendacje Quarticon wyświetlane nawet nowym klientom podczas pierwszej wizyty w sklepie. Personalizacja w sesji, w czasie rzeczywistym, dla ruchu anonimowego odpowiadała za 13% całkowitej sprzedaży w sklepie.
Biżuteria
TOUS to marka luksusowej, a zarazem przystępnej cenowo biżuterii. Zaufanie klientów i dopasowanie oferty do ich potrzeb zostało wzmocnione poprzez wprowadzenie spersonalizowanych rekomendacji.
Doświadczenie zakupowe w sklepie online stało się bliższe temu ze sklepu stacjonarnego – użytkownicy od razu docenili starannie dobrany asortyment i spersonalizowaną obsługę. Przełożyło się to na wyższe zaangażowanie i wzrost średniej wartości koszyka.
Wynik: 15% całkowitej sprzedaży w sklepie.
Księgarnie
Księgarnia Edukacyjna to platforma sprzedażowa prowadzona przez jednego z czołowych wydawców edukacyjnych w kraju, specjalizująca się w produktach dla nauczycieli, edukatorów, rodziców i uczniów.
Zakup wcale nie musi kończyć procesu zakupowego – dzięki spersonalizowanym rekomendacjom współczynnik konwersji na stronie koszyka dla dodatkowych produktów (dodawanych na tym etapie za pomocą dedykowanej logiki cross-sell) wzrósł do 31,16%.
Dlaczego firmy nas wybierają
Po przetestowaniu różnych wariantów dostępnych na rynku, DUKA zdecydowała się powrócić do narzędzi Quarticon.
Przede wszystkim, w pierwszym miesiącu po wprowadzeniu rekomendacji sprzedaż wzrosła o 11%
Po statystykach widzimy, że klienci lepiej odnajdują się na naszej stronie, zostają na niej dłużej, a większość z nich kończy zakupy złożeniem zamówienia. Jednak największą niespodzianką jest dla nas 40% wzrost ogólnej liczby użytkowników, którzy korzystają z zastosowanych na stronie nowoczesnych narzędzi, a to zasługa zmiany domeny na 1stparty. Brawa dla Quarticon za elastyczność i dobry research rynku!
Aleksandra Burdon
Senior e-commerce Specialist DUKA
Zdro-Vita.pl od lat nieustannie dostarcza zdrowie do domów i miejsc pracy naszych klientów. Teraz pomoc może zostać udzielona jeszcze szybciej dzięki spersonalizowanym rekomendacjom Quarticon. System sam dobiera produkty pod indywidualne potrzeby użytkowników i pomaga im sprawnie znaleźć to, czego potrzebują. Zadowolenie klientów przełożyło się na dobre wyniki naszego sklepu, który może pochwalić się konwersją na stronie koszyka na poziomie 15%! Quarticon skutecznie pomaga nam dbać o dobro naszych klientów. Polecamy!
Marcin Kozera
Zdro-Vita
Szybka piłka i Quarticon z ławki rezerwowych wszedł do pełnego składu popisując się skutecznością na poziomie 18% sprzedaży z rekomendacji i CTR ponad 5.63%! Po tak spektakularnym otwarciu pierwszoligowy zawodnik stale rozgrywa z nami wszystkie mecze pozwalając wygrywać z gospodarzami za każdym razem. Polecamy! Daje radę!
Łukasz Gajewski
Zgoda FC
Quarticon to świetne i, jak na razie, niezawodne rozwiązanie dla dużych sklepów, które – korzystając z pomocy profesjonalistów zdecydowały się niewielkimi kosztami zwiększyć swoje obroty.
Aleksandra Lasota
Specjalista ds. Produktu, Dział E-Commerce w Księgarni Edukacyjnej
Jednym z kluczowych elementów naszej strategii sprzedaży jest umożliwienie klientowi jak najszybszego znalezienia produktów, które odpowiadają jego indywidualnym potrzebom. Następnie zainspirowanie go do dokonania dodatkowych zakupów. Chcieliśmy, aby sklep internetowy był jak dobry sprzedawca, rozumiał potrzeby naszych klientów i rekomendował personalizowaną ofertę każdemu z nich.
Magdalena Grzegorczyk
Menedżer ds. E-Commerce w Black Red White
Generuj przychody z anonimowego ruchu w Twoim sklepie
Skontaktuj się z nami
Zwiększ konwersje z ruchu anonimowego dzięki silnikowi rekomendacji i personalizacji
- Rekomendacje dla 100% Twojego ruchu w ciągu kilku dni.
- Personalizacja anonimowych sesji i zakupów jako gość (nie tylko dla zalogowanych użytkowników).
- Niższy koszt personalizacji i szybszy wzrost wyników.
- Zwrot z inwestycji w dniach, nie miesiącach.
- Prosty snippet, bez rozbudowanego wdrożenia CDP. Bez skomplikowanej integracji.
- Niezależność od platformy e‑commerce i narzędzia MA, działa z dowolną technologią.
- Wbudowane testy A/B i raportowanie wzrostu sprzedaży.
Rekomendowane przez sklepy, które zwiększyły konwersję z ruchu anonimowego i skutecznie konwertowały ruch anonimowy na klientów.
Sprawdż aktualny cennik systemu rekomendacji tutaj.
Wypełnij poniższy formularz, skontaktujemy się błyskawicznie
FAQ
Co robi silnik rekomendacji?
Silnik rekomendacji analizuje sygnały produktowe i sesyjne w czasie rzeczywistym, aby proponować najbardziej trafne produkty dla każdego odwiedzającego osobno.
Wykorzystywane są metadane przedmiotów (kategoria, cena, stan magazynowy), sygnały behawioralne (ostatnie odsłony stron, dodania do koszyka, źródło ruchu, czas na stronie) oraz historyczne wzorce interakcji do rankowania i serwowania list produktów — np. „również oglądane”, „osoby podobne kupiły” czy kontekstowe upselle.
Celem jest zwiększenie współczynnika konwersji, średniej wartości zamówienia i przychodu na sesję przez wyświetlanie pozycji, na które odwiedzający jest najbardziej skłonny zareagować podczas danej sesji.
Ile kosztuje silnik rekomendacji?
Aktualne ceny sprawdzisz na stronie tutaj: cennik system rekomendacji Quarticon.
Systemy rekomendacjisą jednak znacznie, często wielokrotnie tańsze niż CDP na pozimie licencji, nie wymagaja takiego długotrwałego wdrożenia i są bezkonkurencyjnie tańsze w utrzymaniu (jako autonomiczne rozwiązania nie generują kosztów utrzymaniowych w ogóle lub prawie w ogóle).
Czym silnik rekomendacji różni się od CDP lub systemu marketing automation (MA)?
CDP/MA skupia się na rozwiązywaniu tożsamości, przechowywaniu zunifikowanych profili klientów i orkiestracji kampanii cross‑channel (e‑mail, push, reklamy). Jego główna wartość leży w długoterminowym zarządzaniu relacjami: segmentacja, komunikacja cykliczna i aktywacja one‑to‑many.
System rekomendacyjny to system decyzyjny działający on‑site i w czasie rzeczywistym, którego zadaniem jest natychmiastowa personalizacja wyboru produktów dla bieżącej sesji. Niezależnie od tego, czy dotyczy to klienta, czy anonimowego użytkownika.
W skrócie: CDP = tożsamość + orkiestracja; system rekomendacyjny = decyzje produktowe w czasie rzeczywistym w celu podniesnienia konwersji.
Czy silnik rekomendacji działa bez zidentyfikowanych użytkowników?
Tak. Nowoczesne silniki rekomendacyjne (takie jak Quarticon) skutecznie działają na anonimowych sesjach, wykorzystując kontekst sesji (bieżące zachowanie, źródło ruchu, zapytanie wyszukiwarki, urządzenie, geolokalizacja), strumienie zdarzeń oraz informacje produktowe. Modele sesyjne nie wymagają trwałego profilu, a mimo to potrafią wygenerować znaczący wzrost dla anonimowych użytkowników lub klientów czyszczących ciasteczka.
Czy silnik rekomendacji zastąpi CDP/MA?
Niekoniecznie, rozwiązania uzupełniają się. Silnik rekomendacji zwykle odpowiada za konwersję on‑site i dobór produktów w czasie rzeczywistym, szczególnie dla ruchu anonimowego; Quarticon dodatkowo umożliwia personalizację cross‑channel (np. w e-mailach).
CDP/MA zarządza tożsamością klienta, aktywacją poza stroną i workflow CRM przydatnymi do retencji i programów cyklu życia klienta.
Wielu biznesom e-commerce najbardziej opłaca się równoległe użycie systemu rekomendacji i prostego narzędzia MA (ale nie CDP).
System rekomendacji maksymalizuje przychód ze strony, aplikacji, email, dostarcza rekomendacje produktowe niezależnie od kanału, a proste narzędzie MA obsługuje wysyłkę komunikatów.
Jak szybko silnik rekomendacji dostarcza wartość w porównaniu z CDP?
Systemy rekomendacji zwykle przynoszą mierzalny wzrost sprzedaży dużo szybciej. Podstawowe wdrożenie (snippet + feed produktów) może dawać efekty w ciągu dni, najwyżej tygodni.
CDP wymagają często dłuższego onboardingu: łączenia tożsamości, zbierania zgód, integracji danych i konfiguracji kampanii, co może trwać tygodnie lub miesiące, zanim pojawi się porównywalny, mierzalny ROI. Krótki time‑to‑value systemu rekomendacji jest szczególnie cenne przy niskim pokryciu zidentyfikowanych użytkowników (w zasadzie u większości e-commerców, które nie mają silnej i wykorzystywanej stale aplikacji).
Czy systemy rekomendacji są przyjazne prywatności użytkowników?
Tak. Silniki rekomendacji pracują na danych własnych, first‑party, bez przechowywania czy udostępniania trwałych identyfikatorów (np. e‑maili) i bez przekazywania identyfikatorów do podmiotów trzecich. Zakupy użytkowników anonimowych można powiązać z sesjami retroaktywnie za pomocą haszowanych identyfikatorów przy konwersji, bez ujawniania danych osobowych.
W przypadku wymogów regulacyjnych lub zgód modele mogą działać tylko na zebranych, zagregowanych lub kontekstowych cechach, co sprawia, że personalizacja sesyjna jest zgodna z restrykcyjnymi środowiskami śledzenia.
CDP często umożliwiają dopasowywanie ciasteczek z podmiotami trzecimi (np. reklamowymi), co czyni je nieprzyjaznymi prywatności użytkowników.
Jakie dane są potrzebne na start?
Minimalne dane to katalog produktów (id, tytuły, kategorie, zdjęcia, cena), zdarzenia ze stron (odsłony produktów, kategorii i innych stron) oraz zdarzenia konwersji (dodania do koszyka, zakupy). Integracja może odbywać się przez mały snippet JS lub API serwera. Uzupełnienia modeli o dane klientów są opcjonalne, ale przydatne do poprawy długoterminowej personalizacji i łączenia sesji po zakupie. Im mniejsze ywmagania dor. danych, tym szybszy start.
Czy systemy rekomendacji cierpią na „uprzedzenia” podobne do modeli trenowanych na CDP?
Uprzedzenia, czyli błędy systematyczne pojawiają się wtedy, gdy dane treningowe są niereprezentatywne. CDP często trenują na zidentyfikowanych użytkownikach, a więc małej, niereprezentatywnej próbce (5% Twojego ruchu). Systemy rekomendacji uczone na szerszym ruchu niwelują ten błąd systematyczny.
Jak można porównać koszty systemów rekomendacji i CDP?
Silnik rekomendacji personalizujący 100% ruchu przy niższych kosztach licencji i implementacji będzie miał dużo niższy koszt na użytkownika i na inkrementalną konwersję niż CDP, które skutecznie dociera tylko do ~5% ruchu. Należy uwzględnić dodatkowo koszty wdrożenia i bieżącej pracy przy obliczaniu całkowitego kosztu posiadania.
W praktyce ROI z rekomendera można zobaczyć po dniach, podczas gdy CDP generują koszty i nie zwracają się przez miesiące.
Kiedy warto wybrać najpierw system rekomendacji?
Rekomendera warto wybrać, gdy:
• większość ruchu na stronie jest jako anonimowi użytkownicy;
• potrzebny jest szybki wzrost sprzedaży i konwersji, w szczególności na stronie;
• pokrycie zidentyfikowanych użytkowników jest zbyt niskie do trenowania wiarygodnych modeli CDP;
• lub gdy oczekiwany jest szybki pilot dowodzący zwrotu z personalizacji.
Czy można uruchomić oba równolegle?
Tak, ale warto rozważyć koszty.
CDP są często drogie, nawet bardzo drogie.
Zalecane podejście: zastosować silnik rekomendacji do maksymalizacji konwersji i przychodu on‑site oraz prosty system MA do samej wysyłki komunikatów. Treść personalizacyjną w kanałach bezpośrednich (np. email) dostarczy system rekomendacji Quarticon, a narzędzie wysyłkowe odpowiada tylko za dystrybucję.