Spersonalizowane rekomendacje produktowe są tworzone na podstawie różnych danych, w tym danych behawioralnych (takich jak anonimowe zakupy, wyświetlenia i kliknięcia, przegladane produkty, czas spędzony na stronie, itp) oraz danych dotyczących treści (jak metadane przedmiotów). System może również dostosować sugestie produktów na podstawie historii przeglądania użytkownika.