AI PREPORUKE PROIZVODA
Pravi prediktivni AI algoritmi
Dinamičke AI preporuke — prikaz proizvoda prilagođenih trenutnim preferencijama korisnika, temeljeno na našim vlasničkim pAI modelima
Korištenjem sličnih proizvoda povezanih putem putanja, kupnji i vizualnih sličnosti za povećanje prodaje komplementarnih artikala.
Isporuka personaliziranih ponuda ne samo na web-stranici, nego i u mobilnoj aplikaciji, e-mailovima, SMS‑ovima i web push obavijestima.
Jedine preporuke koje rade bez kolačića (cookieless), u anonimnom načinu rada, s Firefox ETP i s blokatorima oglasa.
Otkrijte prave prediktivne AI modele, ne samo jednostavna pravila
Što izdvaja pametne preporuke proizvoda od Quarticona?
Pravi pAI algoritmi
Koja je razlika? Do 3,5× veće konverzije u odnosu na jednostavna pravila konkurenata ili tražilica trgovina.
Nemojte se zavaravati slučajnim odabirom proizvoda i prikazom bestselera pod paskom „Odabrano za vas.“
Visoka fleksibilnost
Naše preporuke omogućuju primjenu različitih scenarija u raznim industrijama. Nisu crna kutija niti jedinstvena strategija bez mogućnosti konfiguracije. Sastoje se od desetaka strategija temeljenih na raznim pAI modelima i mogu se konfigurirati prema potrebama klijenata.
CDN za bržu isporuku
Vlastiti CDN omogućuje brže učitavanje stranica kupaca (smanjujući opterećenje naših resursa) i bržu isporuku sadržaja korisnicima. Naši sustavi pripremaju i isporučuju slike u desetke različitih veličina — najprikladnijih za korisničko sučelje.
Pouzdana analitika
Smatramo da je ovo vjerojatno najtočnija analitika na svijetu. Ne bavimo se „Analytics Fraud“ praksama kojima se sve transakcije i vrijednost košarice pripisuju nama.
Također se ne oslanjamo na Google Analytics, koji olakšava takve prakse. Pružamo stvarnu sliku učinkovitosti naših preporuka proizvoda.
Ne oslanjamo se na kolačiće
Naše rješenje je cookieless. Resursi nisu blokirani od strane većine adblockera ili samih preglednika.
To omogućuje veće konverzije. U anonimnom načinu rada i ETP modu i dalje isporučujemo preporuke dok drugi ostaju s praznim prostorima.
Semi-API implementacija
Za još veće konverzije i bržu isporuku sadržaja lansirali smo globalno jedinstvenu semi-API implementaciju. Jednostavna kao iz skripte, bez uključivanja IT odjela, ali radi kao API. Konverzije? Do 2× više nego s tradicionalnim skriptama.
API implementacija
Naravno, semi-API nije jedini način implementacije. Naši proizvodi mogu se implementirati i putem API-ja ili, tradicionalno, putem jedne jednostavne JS skripte koja nije blokirana od strane adblockera i ne zahtijeva third-party kolačiće.
Ne trebamo predloške
Da, ne trebamo predloške. Svakom implementacijom rekonstruiramo izgled elemenata s web-stranice klijenta. Naši okviri za preporuke ne razlikuju se po izgledu od ostalih elemenata na stranici.
Obogaćivanje CRM podacima
Za brže treniranje modela prikupljeni se podaci mogu dopuniti povijesnim podacima, što će povećati učinkovitost preporuka od prvog dana. Isto tako, dopunjavamo podatke o registriranim korisnicima, povećavajući učinkovitost naših preporuka.
Jeste li znali da...
Naše preporuke ne zahtijevaju third-party kolačiće
Jedine preporuke koje rade bez kolačića (cookieless), u anonimnom načinu rada (12% korisnika koristi ga dnevno), s Firefox ETP (5% korisnika) i s adblockerima (43% korisnika). Dok mi dosegavamo 100% korisnika, drugi uspijevaju dosegnuti samo 40% vaših korisnika.
Osnovani smo još prije OpenAI-ja
Razvijamo naše modele za preporuke proizvoda i sadržaja od 2010. godine, što je znatno prije nastanka GPT generativnih modela. Radimo u drugom sektoru koji se razvio puno ranije — prediktivni AI (pAI), a ne generativni AI (kao ChatGPT).
Izvodimo stotine milijuna proračuna dnevno
Iza svega toga stoji snažna tehnološka arhitektura. Obrada velikih skupova korisnika i proizvoda uključuje distribuirane sustave za treniranje modela, upravljanje GPU/CPU klasterima i protok podataka. Potreba za brzim ažuriranjem modela također zahtijeva caching sustave. To je jedan od razloga zašto platforme za e-trgovinu ne mogu nuditi AI preporuke, već samo jednostavna pravila.
Primjeri dostupnih modela
Nov posjetitelj — prvi dojam
Odaberite jedan od nekoliko dostupnih algoritama temeljenih na heuristikama popularnosti za ciljanje prvih dojmova novog ili anonimnog posjetitelja.
Nov, pregledavajući posjetitelj
S prvim pregledanim proizvodom pokušavamo usporediti novog posjetitelja s kupovnim putovanjima svih prethodnih korisnika. To potiče dublje otkrivanje proizvoda i kupnju.
Povratni kupci
Preporuke nakon kupnje (s bilo koje površine: web‑stranica, aplikacija, marketplace, fizičke trgovine) usmjerene na cross‑sell proizvode nakon kupnje.
Dinamički produktni paketi
Autonomni paketi trenirani na povijesnim podacima košarica ne zahtijevaju ručno upravljanje, povezivanje ili označavanje serija proizvoda.
Preporuke proizvoda od Quarticona poboljšavaju prodaju i više od toga
Povećavamo prodaju
Naše AI preporuke proizvoda temeljene na pAI algoritmima povećavaju konverzije i klikove na stranice proizvoda, prodaju, broj transakcija i vrijednost narudžbe. To prikazujemo u našoj super‑točnoj statistici.
Poboljšavamo SEO
Preporuke proizvoda smanjuju stopu napuštanja stranice prikazujući zanimljive proizvode korisnicima, čak i ako su slučajno došli na stranicu.
Smanjujemo napuštanja košarice
Pomažemo smanjiti broj napuštenih košarica. Time utječemo i na ukupno korisničko iskustvo i zadovoljstvo korištenjem trgovine.
Smanjujemo troškove CPC‑a
Naše preporuke proizvoda utječu na troškove kampanja na tražilicama. Niža stopa napuštanja znači veću zadovoljstvo korisnika tražilice, što smanjuje efektivne troškove dodijeljene tražilici.
Poboljšavamo eCPC
Dobre preporuke proizvoda poboljšavaju eCPC. Kako je to moguće? U affiliate programima povećavaju konverzije, izdavači ostvaruju veću prodaju, efektivni eCPC raste, a time rastu interes i učinkovitost programa bez povećanja CPS provizija.
Povećavamo učinkovitost
Preuzimanjem dijela zadataka povećavamo učinkovitost e‑commerce trgovina, rješavajući ključne izazove i optimizirajući važne elemente na web‑stranici.
Preporuke ne samo u product widgetima
Omnichannel 360°
Naše preporuke proizvoda nisu samo okviri na stranici. One su i e‑mailovi (tzv. AI‑mailovi), push obavijesti i tekstualne poruke. Mogu se koristiti na bilo kojem digitalnom kanalu, što znači dosljedne prijedloge na svim kanalima za korisnike prepoznate između kanala. To naše alate čini istinski Omnichannel (360°).
Različiti formati
Preporuke nisu ograničene na okvire proizvoda. Mogu se prikazivati na razne načine: lista proizvoda u e‑mailu, grafika s popustom u push obavijesti, overlay s prijedlogom proizvoda i dodatnim društvenim dokazima ili in‑app story. Mogućnosti su beskrajne.
Preporuke u mobilnim aplikacijama
Personalizirane AI preporuke u mobilnim aplikacijama za nove i povratne korisnike, za one koji često kupuju i za one prije prve kupnje.
Quarticon vs Marketing Automation
U čemu je razlika između našeg sustava i CDP‑a i marketing automation sustava?
CDP (Customer Data Platform) i sustavi za marketing automatizaciju imaju zajedničko to što su dizajnirani za tzv. poznate korisnike (email, application ID).
Naš sustav je dizajniran prvo za rukovanje anonimnim korisnicima (jer ih je puno više) u stvarnom vremenu, kao i poznatim korisnicima.
Automatizacija CDP‑a vs autonomni sustav
CDP i MA sustavi zahtijevaju tim (ponekad velik) za dizajn i provedbu ciljnih kampanja. Zahtijevaju puno resursa i vremena.
Naš sustav je autonoman — ne zahtijeva tim za rad. Donosi najbolje odluke sam, uči iz svake korisničke akcije i automatski se prilagođava trenutnim trendovima.
Ne morate mijenjati svog MA providera da biste imali AI
Imamo još jednu prednost. Ne samo da radi preko svih kanala, nego radi s bilo kojim CDP‑om i sustavom za marketing automatizaciju, bez potrebe za integracijom.
Što to znači? U naprednim MA sustavima eliminira 99% dnevnih zadataka. U osnovnim MA sustavima čini ih „najnaprednijima na svijetu“. Zato ne morate mijenjati svog MA providera da biste imali AI na web‑stranici, u aplikaciji i u e‑mailovima.
Preporuke proizvoda rade s
Naše iskustvo
Saznajte više
Isprobajte naše preporuke proizvoda
Kad je riječ o e‑commerceu i preporukama proizvoda, nitko to ne zna bolje od nas — niti platforme za e‑trgovinu, niti sustavi za marketing automatizaciju, niti CDP sustavi. Modele preporuka (pAI) radimo od 2010. godine.
S našim alatima svojim korisnicima možete ponuditi znatno višu razinu iskustva.
Ispunite obrazac i pogledajte kako možemo pobrinuti za konverzije u vašoj trgovini.
FAQ
Primarni ciljevi implementacije AI temeljenih preporuka proizvoda su prodaja, prodaja i ponovna prodaja. Sa svakim pokretom korisnika, sve bolje znamo koji će ga proizvod zanimati i koji će staviti u svoju košaricu. Čak to znamo i prije nego što korisnik sam to shvati. Preporuke također poboljšavaju cjelokupno iskustvo kupovine pružajući dosljedne personalizirane prijedloge za najrelevantnije proizvode.
Apsolutno! Možete prilagoditi personalizirane preporuke proizvoda prema svojim preferencijama. Ova razina prilagodbe osigurava da alat odražava vaše specifične interese i potrebe, poboljšavajući cjelokupno iskustvo kupovine.
Personalizirane preporuke proizvoda stvaraju se korištenjem niza Big Data, uključujući podatke o ponašanju (kao što su anonimne kupnje, pregledi i klikovi, pregledani proizvodi, vrijeme provedeno) i sadržajne podatke (poput metapodataka o stavkama). Sustav također može prilagoditi prijedloge proizvoda na temelju povijesti pregledavanja korisnika.
Nudeći relevantne prijedloge proizvoda, personalizirane preporuke proizvoda mogu povećati angažman korisnika i poboljšati iskustvo pregledavanja, što dovodi do veće zadržanosti korisnika i niže stope napuštanja stranice. Budući da su angažman i korisničko iskustvo ključni faktori u SEO rangiranju, ove preporuke mogu neizravno doprinijeti poboljšanju SEO-a vaše web stranice.
Mnogi pružatelji nude preporuke proizvoda, ali to ne znači da su vrijedne ili temeljene na strojnome učenju. Pronalaženje poveznica među proizvodima zahtijeva značajne resurse i računalnu snagu. Većina dobavljača — platforme za trgovine, sustavi za marketing automatizaciju i CDP‑ovi — jednostavno koriste jednostavna pravila (bestseleri ili nedavno pregledani artikli). To nisu prave preporuke! Čak i nasumični prikazi proizvoda često postižu bolju odzivnost od mnogih jednostavnih pravila.
Ne. ChatGPT i generativni AI (gAI) te AI‑temeljeni prediktivni modeli (pAI) dvije su različite grane umjetne inteligencije. Suprotno uvriježenom mišljenju, generativni AI ne zamjenjuje pAI u zadacima poput dijagnostike bolesti, prilagodbe doziranja lijekova prema genomici pacijenta, analize epidemijskih trendova, otkrivanja srčanih problema, prepoznavanja obrazaca ponašanja između proizvoda i korisnika ili preporuka relevantnih proizvoda. Za te primjene potreban je pAI — u našem slučaju Quarticon.
Postoji nekoliko slučajeva kada Quarticonove preporuke možda nisu prikladne:
– U trgovini ima samo 10 proizvoda — smisleno je koristiti preporuke kad ima 100+ proizvoda.
– Tražite alat samo za slanje e‑mailova — postoji mnogo MA alata (čak i besplatnih). Quarticon neće slati mailove, ali će im dati pravi sadržaj.
– Volite ručno slagati blokove u editoru kampanja (if‑then logika) — Quarticon je autonoman i kampanje ne trebaju biti dizajnirane u editorima.
– Imate veliki tim i morate zadržati zaposlenje svima — Quarticon je uglavnom bez‑održavanja i neće stvoriti puno posla.
– Imate godišnji budžet od pola milijuna i trebate ga potrošiti bez obzira na učinkovitost — mi ne radimo takve stvari.