fbpx
Home Case studies OMBRE

OMBRE

W branży fashion sklepy stacjonarne mają wciąż bardzo silną pozycję. Klient odwiedza sklep, dokładnie ogląda produkt, a następnie szuka w Internecie podobnego w najkorzystniejszej cenie. Jeśli już trafi do Twojego e-sklepu, musisz zrobić wszystko, aby dokonał zakupu.
Rozwiązanie:

Wykorzystując moc big data i sztucznej inteligencji, możesz wykreować doświadczenie zakupowe podobne do tego w sklepie stacjonarnym. Masz jednak tę przewagę, że klient ma całą ofertę pod ręką i to zwykle w lepszej cenie. Pokaż mu produkty podobne i pozwól wybrać ten wymarzony.

Stworzenie wyjątkowej i inspirującej oferty

Kiedy marka promuje się jako oferująca produkty zgodne z najnowszymi trendami fashion, to sklep musi to odzwierciedlać. Aby wyróżnić się na tle licznej konkurencji, produkty powinny być najwyższej jakości, a asortyment prezentowany z dbałością o każdy szczegół.

Rozwiązanie:

Wprowadź system rekomendacji, który zadba o to, aby prezentowana oferta była zawsze zgodna z panującym sezonem i aktualnymi trendami. Pomóż klientom odkryć najgorętsze bestsellery, skompletować pasujące dodatki i zainspiruj ich do tworzenia całych modnych zestawów!

Podtrzymanie klienta i zachęcenie go do większych zakupów

Branża odzieżowa jest silnie konkurencyjna. Klient ma duży wybór podobnego asortymentu, co powoduje wydłużenie procesu zakupowego. Dlatego ważne jest, aby nie skupiać się wyłącznie na przyciągnięciu klienta, ale na jego zatrzymaniu w sklepie i zainspirowaniu do droższych zakupów.

Rozwiązanie:

Wykorzystaj zgromadzone dane behawioralne, aby oferta wyświetlana każdemu klientowi idealnie trafiała w jego preferencje. Rekomendacje generowanie dynamicznie pobierają produkty tak bezbłędnie, że użytkownik szybciej kończy proces zakupowy i finalizuje transakcję. Dodatkowo, inteligentny cross-sell i up-sell zachęcają go do dokonania droższych i większych zakupów. To rozwiązanie zapewni Ci wyższy ROAS (return on a spend, czyli zwrot nakładów na reklamę) przy tym samym ruchu na stronie.

Wykorzystując moc big data, można tworzyć spersonalizowane rekomendacje, które działają jak inteligentny doradca i zapewniają doświadczenie zakupowe podobne do tego w sklepie z wykwalifikowaną obsługą.

Marka OMBRE do lider na rynku mody męskiej – od lat działający w branży i świadomy potrzeb nowoczesnego konsumenta. Zespół tworzący sklep to grupa ludzi pełnych pasji i zaangażowania, którzy dokładnie wiedzą, co oprócz najwyższej jakości asortymentu liczy się dziś najbardziej: możliwość stworzenia modnego zestawu bez konieczności czasochłonnych poszukiwań. Wszystko odbywa się sprawnie, w jednym miejscu i jednocześnie na najwyższym poziomie.

Zespół OMBRE zdaje sobie także sprawę z tego, jak trudne jest obecnie utrzymanie ROI działań marketingowych na zadowalającym poziomie. Na szczęście dzięki systemowi personalizowanych rekomendacji QuarticON teraz wie również, jak zatrzymać klienta w sklepie i wirtualnie pomóc mu w wyborze modnych zestawów. Bo najważniejszy klient to ten, który już znajduje się w sklepie! Dzięki połączeniu tej wiedzy z odwagą zastosowania najnowocześniejszej technologii, ich klienci odchodzą od wirtualnej kasy zawsze zadowoleni oraz najczęściej z więcej niż jednym produktem w koszyku.

REKOMENDACJA PRODUKTÓW PODOBNYCH – pomóż klientowi jak najszybciej znaleźć interesujący go produkt

W branży fashion klient, mając ogromny wybór asortymentu, wybierze dokładnie ten produkt, który wyda mu się najatrakcyjniejszy. I jeśli masz w swoim sklepie ten właściwy, musisz zrobić wszystko, aby go pokazać. Mając to na uwadze, sklep OMBRE zdecydował się na wprowadzenie strategii rekomendacji produktów podobnych. Pomaga to klientom na dwa sposoby. Po pierwsze: jeśli dany przedmiot jest wyprzedany, to zostaną zarekomendowane produkty bardzo podobne. Po drugie: jeśli rzecz z pewnych względów (cena, wymiary) nie spełnia oczekiwań klienta, ten może łatwo odkryć jego alternatywy.

Klient, który ma prawo wyboru konwertuje nawet 3 razy lepiej. Nie pozwól mu odejść z pustymi rękoma!

REKOMENDACJE NA STRONIE PUSTEGO KOSZYKA – zainspiruj potencjalnego klienta do zakupu

Możemy wskazać 4 sytuacje, w których użytkownik odwiedza stronę koszyka, choć jest on pusty:

  • chce przejrzeć pozycje, które dodał do koszyka przy ostatniej wizycie, ale jego zawartość już wygasła;
  • dodał produkty do koszyka, jednak był nie zalogowany i pozycje nie są widoczne na jego koncie;
  • weryfikował zawartość koszyka, po czym usunął z niego wszystkie produkty;
  • do końca nie wie, jak przebiega proces dokonywania zakupów online.

W żadnym z tych przypadków informacja o pustym koszyku nie ma żadnej innej funkcji, poza informacyjną. Marce OMBRE udało się jednak zmienić ją w sprzedażową! Jak? W oparciu o strategię spersonalizowanych rekomendacji. Inteligentne algorytmy QuarticON pomagają zwiększyć sprzedaż, trafnie dostosowując wyświetlany content do konkretnej sytuacji.

Użytkownikowi, który odwiedza sklep po raz kolejny, rekomendowane są produkty ostatnio oglądane i do nich podobne. Jeśli klient jest na stronie po raz pierwszy, polecane mu są spersonalizowane produkty Wybrane dla Ciebie, które:

  • mają podobne parametry do tych, które obejrzał na stronie;
  • obejmują obecne trendy, bestsellery lub promocje.

Rekomendacje wyświetlane są w czasie rzeczywistym, a zawartość ramek jest dynamiczna. W praktyce oznacza to, że jeśli klient właśnie usunął produkt z koszyka, wyświetlana mu oferta dostosuje się automatycznie.

CROSS-SELL NA STRONIE KOSZYKA – generuj dodatkową potrzebę na końcu procesu zakupowego

Klient, który przechodzi na stronę koszyka w celu sfinalizowania transakcji to klient, który jest zdecydowany na zakup przynajmniej jednego produktu. Zespół OMBRE wie jednak, że poprawnie skonstruowana strona koszyka ma szansą zwiększyć wartość zamówienia na ostatnim etapie zakupów. I wzorowo wykorzystuje jej potencjał sprzedażowy, stosując inteligentny cross-selling! W tym miejscu prezentowane są produkty komplementarne, które stanowią uzupełnienie dodanego do koszyka produktu. Propozycje cross-sellingowe budzą nową potrzebę i inspirują do kolejnego zakupu. W efekcie średnio co 8. klient dodaje do koszyka kolejny produkt!

Efekty?

  • Średnia konwersja na stronie pustego koszyka na poziomie 19% i CTR na poziomie ponad 12%
  • Konwersja na stronie koszyka na poziomie blisko 12%

Strona korzysta z plików cookies w celach statystycznych, zgodnie z Polityka prywatności.