Domovská stránka Case studies Black Red White

Black Red White

Již více než 25 let může společnost Black Red White has poskytnout tu nejširší nabídku v oblasti nábytku a bytových doplňků na trhu. Jedná se o vysoce kvalitní nábytek, charakteristickýsvými funkčními vlastnostmi, pokročilými technologickými řešeními a rovněž atraktivním a rozmanitým designem. Kromě bohaté nabídky v oblasti klasického nábytku nabízí BRW i nezbytné vybavení koupelen, kuchyní, šaten a jídelen, včetně doplňků.

Společnost Black Red White je největší výrobní skupinou v oblasti nábytku v Polsku a zároveňprodává 30% svých produktů v zahraničí. BRW nabízí širokou škálu produktů, které jsou k dostání ve třiceti zemích včetněČeské republiky, Ruska, Německa, Francie, Španělska, Řecka, Velké Británie, Irska a skandinávských zemí.

BRW úspěšně vyvinula svůj e-shop www.brw.com.pl se zhruba dvěma miliony návštěv měsíčně. Internetový obchod má dva úkoly – prodej a image. V oblasti nakupování je klíčovým faktorem úroveň zákazníkova pohodlí. Z toho důvodu hledala BRW řešení, která jsou schopna usnadnit proces vyhledávání produktů a nákupní proces.

Doporučení tvoří téměř 18% prodejů

Našich vytyčených cílů jsme byli schopni dosáhnout díky implementaci nástroje QuarticOn, profesionálního nástroje pro personalizovaná doporučení.

Doporučovací nástroj QuarticOn sbírá a zpracovává data na firemním webu. Díky pokročilému algoritmu (strojové učení) systém buduje databázi informací sestávající se z potřeb a preferencí každého uživatele jako individua a zobrazuje personalizovanou nabídku v reálném čase. Takto se každému zákazníkovi zobrazí mírněodlišná verze e-shopu s produkty pečlivě vybranými doporučovacím nástrojem.

U brw.com.pl je nasazeno více než deset doporučovacích boxů, které tvoří téměř 18% tržeb celého obchodu za jeden měsíc. V závislosti na umístění doporučovacích boxů má každý odlišnou strategii doporučování produktů. Jejich cílem je zvýšit konverze nebo hodnotu nákupního košíku. Nárůst konverzí je ovlivněn strategiemi, které pomáhají zákazníkům najít co nejrychleji hledané produkty. Na druhou stranu je zvýšení objemu nákupního košíku také ovlivněno strategiemi, které tvoří nové potřeby a doporučení na cross-selling pomáhající zákazníkům najít a koupit další produkty.

Zkušenost zákazníka s personalizovanými doporučeními

Zákazník, který vstupuje do obchodu, má jasnou potřebu a představu produktu, který chce koupit. Svým chováním a počátečním prohlížením tak předá informaci ohledně svých potřeb doporučovacímu nástroji. Doporučovací nástroj zjistí aktuální potřeby zákazníka od prvního kliku a odpoví na ně personalizovaným doporučením produktů. Systém zobrazuje specializované produkty každého zákazníka na předem určeném místě. Doporučovací box je umístěn na hlavní stránce, stránce skategoriemi, produktové stránce, stejně jako na stránkách no search (s nulovým výsledkem vyhledávání) a v nákupním košíku. Výsledkem je, že každý uživatel může obdržet nabídku na míru a najít ihned potřebný produkt. Pro statisíce zákazníků je tak možno vytvořit týž počet různých verzí obchodu.

Ve srovnání s častým využitím bestsellerů na hlavní stránce mohou personalizovaná doporučení z téhož umístění na webové stránce přispět ke konverzím desetkrát častěji. Doporučení na produktových stránkách využívající vyhledávací vzorce ostatních uživatelů, kteří hledají pecifické produkty, také minimalizuje čas hledání. Produktová stránka obsahuje doporučení jako Také by Vás mohlo zajímat. Algoritmus analyzuje produkty, o kterých zákazník rovněž uvažuje současně s aktuálně prohlíženým produktem ještě před uskutečněním koupě. Doporučené pozice jsou tříděny automaticky podle indexu, který udává šance na koupi daného produktu. Díky tomu je proces hledání podobných produktů usnadněn, protože systém zobrazuje pouze položky hodnocené jako podobné ostatními zákazníky.

Ihned poté, co si zákazník vybral produkt, který chce koupit, začíná proces cross-sellingu, jinými slovy vytváření nové zákazníkovy potřeby a její naplnění. Doporučovací algoritmus analyzuje další produkty, které mají vyšší potenciál zaujmout konkrétního zákazníka, podle zájmu ostatních zákazníků a jejich ýběru nebo vložení do košíku. Produktová stránka zobrazuje zákazníkovi komplementární produkty – Zákaznící si také koupili. Pokud si například zákazník kupuje postel, systém doporučí matrace a úložné zásuvky pod lůžko. Doporučení jsou generována automaticky v pořadí určeném ratingem, který určuje nejvyšší šanci na koupi. Pořadí, ve kterém se ukazuje, je velmi důležité, protože průměrný uživatel obvykle klikne na produkty v doporučovacím boxu zleva. Zobrazování stejných produktů v různém pořadí obvykle drasticky snižuje prodeje z daného doporučovacího boxu.

Doporučení na cross-selling jsou nejlépe viditelná na popupu, který se objeví okamžitě po přidání produktu do košíku. Jakmile se zákazník soustředí na aktuální výběr produktu, ostatní doporučené produkty založené na analýze dat mohou zvýšit jeho motivaci dál nakupovat.

Výsledky: CTR ve výši: 12%, konverze: 10%

OMBRE
Skalnik
TOUS Polska

Stránka používá soubory cookies za účelem vedení statistiky v souladu s podmínkami Ochrana osobních údajů.